基于EXCEL的上海港口物流分析与研究（张培伦081510113）[摘要]:应用移动平均法理论，以上海港口为研究对象，建立上海港口物流货运吞吐量的数据模型，运用EXCEL来实现二次移动平均法对货物吞吐量的预测，在时间序列数据呈现线性趋势时，建立预测目标的线性时间关系数学模型，在信息量较大的情况下得到呈现线性趋势变化的预测。同时运用EXCEL，使二次移动平均法的计算和建模变得相对简单与快捷，更适合工作人员运用于实际操作。关键词：上海港口物流，港口货物吞吐量，二次移动平均法0引言上海作为中国港口城市的代表在综合物流体系中占有非常重要的地位。首先上海位于长江三角洲前沿、我国大陆海岸线的中部；同时，上海地处长江入海口、长江东西运输通道与海上南北通道的交汇点，是我国沿海的主要枢纽港和我国对外开放参与国际经济发展的重要口岸。目前，上海的海港由黄浦江上游港区、黄浦江中游港区、黄浦江下游港区、宝山罗泾港区、外高桥港区、杭州湾港区、洋山深水港区和崇明港区等8个港区组成。在2010年以来，上海国际航运中心建设各项工作全面推进，在优化航运集疏运体系、完善航运服务功能、建设国际航运发展综合试验区等方面加大发展力度。在全球经济大环境之下，国内经济有所回升欧美市场也渐渐复苏，政府一系列的相关举措对经济的拉动和政策效应显现突出上海港口货物吞吐量增长显著。根据数据显示，上海2010年的港口货物吞吐量达到了6.5亿吨左右，一直保持在世界第一位。上海可以说是整个中国港口物流运输链中最大量货物的聚散地，聚集了内陆运输、水路运输等大量的货物；同时它又是一个重要的信息中心，汇集了大量的货源信息、技术信息和服务信息。上海在发展现代港口物流中扮演的角色越来越重要，因此，研究与上海港口物流有关的问题也显的十分必要。1二次移动平均法移动平均法是用一组最近的实际数据值来预测未来一期或几期内公司产品的需求量、公司产能等的一种常用方法。移动平均法适用于即期预测。当产品需求既不快速增长也不快速下降，且不存在季节性因素时，移动平均法能有效地消除预测中的随机波动，是非常有用的。移动平均法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为：一次移动平均和二次移动平均。所谓二次移动平均法，是对一次移动平均数再进行第二次移动平均，再以一次移动平均值和二次移动平均值为基础建立预测模型，计算预测值的方法。由于用一次移动平均法求得的移动平均值，存在滞后偏差。特别是在时间序列数据呈现线性趋势时，移动平均值总是落后于观察值数据的变化。二次移动平均法，正是要纠正这一滞后偏差，建立预测目标的线性时间关系数学模型，求得预测值。二次移动平均预测法解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾，适用于有明显趋势变动的市场现象时间序列的预测。使用移动平均法进行预测能平滑掉需求的突然波动对预测结果的影响。移动平均对原序列有修匀或平滑的作用，使得原序列的上下波动被削弱了，而且平均的时距项数N越大，对数列的修匀作用越强。二次移动平均法直线预测模型的计算公式如下：式子中和分别代表第t期的一次移动平均数和二次移动平均数，N为选择移动平均的时期数。2加权移动平均法在上海港口物流中的应用2.1数据的选取如果要对上海港口物流进行分析与研究，首先要根据历年来上海港口物流的货物吞吐量预测出未来几年的货物吞吐量，然后进行一个趋势分析，可以看出上海港口物流的货物吞吐量的发展趋势。表1上海港口货物吞吐量年份港口货物吞吐量年份港口货物吞吐量年份港口货物吞吐量1990139592001220992011727581995165672005443172012199616401200653748201319971639720075614420141998163872008581702015199918641200959205200020440201065339从上表中可以明显看出上海港口的货物吞吐量是不断在增长的，但是增长速率并不一致，它受到很多因素的影响会导致增长趋势产生波动，通过研究这些历年的货物吞吐量以及对未来货物吞吐量的预测可以看出上海港口货物吞吐量的波动趋势，从而对上海港口物流进行分析与研究。2.2利用EXCEL实现加权移动平均法对数据进行预测与分析以表1中的数据来预测未来4年的港口货物吞吐量，操作步骤步骤...
