基于道路图像的能见度检测综述靳引利1)2),许倩1)(长安大学电子与控制工程学院,陕西西安710064;长安大学电子与控制工程学院,陕西西安710064)摘要:能见度不仅影响道路通行能力,而且极易引发交通事故,威胁生命与财产安全,故监测与检测能见度是保证道路通畅与安全的重要手段
传统能见度检测多依赖气象设备,安装与维护成本较高,难以高密度布设;随道路监控系统的应用,为以图像处理的能见度研究提供了条件
通过介绍能见度相关理论基础,对比目测、器测、图像检测的方法特点
围绕道路交通环境,着重讨论采用基于图像特征法、模型学习的白天能见度检测及光源特征推演的夜间能见度检测研究进展、结果,并以此为基础阐述了道路交通领域能见度检测的研究应用前景
关键字:能见度检测;图像处理;特征法;模型学习;SummaryonVisibilityDetectionBaseonRoadImageJINYin-li[1][2],XUQian[1](CollegeofElectricalandControlEngineering,Chang'anUniversity,Xi'an,710064)Abstract:Visibilitynotonlyaffectsthecapacityoffreeway,butalsoeasilyleadstoaccidents,threateninglifeandpropertysafety
Traditionalvisibilitydetectingdependsonmeteorologicalfacilities,butithasahighcostoninstallationandmaintenanceofthefacilities
Therefore,it’sdifficulttolaymeteorologicalfacilitieswithhighde