基于图像预处理的二维码识别技术的研究VIP专享VIP免费

1《计算机视觉》指导教师：梁栋基于图像预处理的二维码识别技术的研究摘要：随着计算机科学技术的发展，自动识别技术得到了广泛的应用。在众多自动识别的技术中，条码技术已经成为当今主要的计算机自动识别技术之一。为解决条码信息容量有限的问题，九十年代以来出现一种新的条码——二维码。二维码是指在平面二维方向上，使用某种特定的几何图形按一定规律分布的黑白相间的，用以记录信息的符号。在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。二维码主要分为两大类：一是堆叠式是二维码，其主要代表是pdf417；二是矩阵式二维码，主要包括QR码和DataMatrix码。在现代商业活动中，二维码以其低成本、快速识读、含有大量信息而广泛应用于各个行业，如：产品防伪/溯源、广告推送、网站链接、数据下载、商品交易、定位/导航、电子凭证、车辆管理、信息传递、名片交流、wifi共享等，人们通过手机二维码的扫描软件就可以轻松获得二维码中所储藏的信息。对QR码进行识别需要使用采集设备采集的图像，但图像的采集过程中由于受到各种因素（如光照不均匀、拍摄角度、二维码有褶皱等）的影响，可能导致二维码图像背景有各种噪声，收到的图像可能存在几何畸变或者图像有阴影，从而导致识读设备很难识读，给解码带来相当大的困难。因此，如何对收集到的图像进行适当的去噪和校正已成为二维码识别的关键问题[1]。本文主要针对异常QR码以及DataMatrix码的识别进行描述，先表明二维码识别要解决的问题、任务和框架，并对现有方法进行阐述，最后讨论二维码识别技术仍需解决的问题，并展望看其未来研究方向。1.二维码识别的概念框架随着二维码的广泛使用，二维码被广泛认知，当人们遇到二维码扫描失败的时候，对其产生的影响也是巨大的，人们会怀疑是不是产品是假的，或者是有诈骗信息，但其主要问题可能是：1)二维码的扫描不够精确；2)不是真的二维码图形；3)更新的条码种类未被录用到扫描软件中；2《基于图像处理的二维码识别技术的基本研究》作者：丁真真4)二维码图案被破坏，或没有处于理想状态下；上述问题只是二维码不能识别的部分原因，就上述问题，还没有某一款软件或产品能够同时解决上面所有的问题，由此，二维码的识别过程中所要完成的主要任务，即在用二维码软件扫描二维码时，先对其图案进行图像的预处理，使其符合各二维码的种类规范，然后再对其进行读取。基于图像预处理的二维码识别的基本流程包括：图像灰度化、图像滤波、光照均衡化、图像分割、图像二值化、边缘检测、图像定位、图形旋转，失真校正等。本文主要总结针对二维码图形预处理的方法，以期能够提高二维码的识别度。2.二维码条码2.1QR码简介QR码是快速识别矩阵码（quickresponsecode）的简称，最早由日本DENSO公司在1994年9月推出，我国于2000年底颁布了QR码的国家标准。QR码符号呈正方形，由空白区、功能图形区、数据图形区组成。功能图形区又分为位置探测图形、校正图形、格式信息、版本信息、定位图形等不同的图形形式，如图1所示。各部分图形都由深色模块（代表二进制1）或浅色模块（代表二进制0）组成，位置清晰，功能性强，有利于进行图像处理和识别[2]。根据编码数据量的多少，QR码可以分为40个版本，从版本1到版本40，符号容量越来越大，相应的图形所占的面积也增大，每增大一个版本，符号图像的每边就多出4个模块。QR码有较强的数据容错能力，使用Reed—Solomon码进行查错控制。根据需要，可设置L、M、Q、H四个纠错等级，分别可恢复传输或识读出错的7%、15%、25%、30%的码字信息。详见文献[3]3-10，[4]93-95。QR码的基本特点：①识读速度超高；②全方位读取；③能够有效编码中国汉字和日本汉字。3《计算机视觉》指导教师：梁栋图1QR码的符号结构2.2DataMatrix的简介[4]DataMatrix二维码...