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基于Landsat-TM影像的南京地区地表温度反演VIP免费

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本科毕业设计题目:基于LandsatTM影像的南京地区地表温度反演学院:专业:班级:学号:学生姓名:指导教师:职称:二○一年月日基于LandsatTM影像的南京地区地表温度反演摘要城市地表温度的监测是当前的热点问题之一,其应用如城市热岛效应和城市冷岛效应。但是传统的技术方法存在较大的缺点如周期长、效率低等问题而运用热红外遥感,进行城市地表温度监测,具有客观、准确、简便、时效性强的特点。本文利用Landsat5TM遥感影像,基于其第6波段的然红外数据进行南京地区地表温度的反演。1遥感影像的预处理,提取研究区。其过程如下,首先经过大气校正、辐射校正的遥感影像,把影像的DN值转换为辐射值,接着基于可见光多光谱数据,提取研究区归一化植被指数(NDVI),然后根据NDVI制作植被覆盖度图,然后计算研究区的地表比辐射率,最后计算相同温度下黑体的辐射亮度值,并转换为地表的真实温度。结果表明:研究区内地表温度分布差异比较明显,且随着地表覆盖类型的变化而呈现不均匀的分布形态,其中道路和城市中心出现温度的高值(大于30℃),城市边缘及城乡结合部,江心洲区域温度较高(26-30℃),耕地及城市绿化用地温度低(20-26℃),植被温度较低(16-20℃),河流温度更低(10-16℃),湖水和坑塘的温度最低(低于20℃)。计算的结果符合地表水热关系。本文设计的方法能较好地反演出城市地表温度的分布状况。关键词:热红外遥感;LandsatTM;植被覆盖度;辐射亮度SurfaceTemperatureInversionofNanjingBasedonTMLandsatImageABSTRACTThemonitoringofurbansurfacetemperatureisoneofthehotissues,suchasurbanheatislandeffectandurbancoldislandeffect..Butthetraditionaltechnologyandmethodsexistgreatdisadvantagessuchaslongperiod,lowefficiencyandtheuseofthermalinfraredremotesensing,monitoringofurbansurfacetemperature,isobjective,accurate,convenient,timelinessstrongcharacteristics.Inthispaper,theTMLandsat5remotesensingimageisused,andthesurfacetemperatureinversionoftheNanjingareaisbasedonthesixthbandofthenaturaldata..1preprocessingofremotesensingimageandextractingresearcharea.Theprocessisasfollows,firstafteratmosphericcorrection,radiometriccorrectionofremotesensingimages,theimageofDNvalueconversionvaluefortheradiation,thenbasedonvisiblemultispectraldata,extractthestudyareanormalizeddifferencevegetationindex(NDVI),thenaccordingtoNDVIvegetationcoveragemap,andthencounttocalculatethesurfaceemissivity,finallycalculatedunderthesametemperatureblackbodyradiance,andconvertedtothetruesurfacetemperature.Theresultsshowedthatofmainlandsurfacetemperatureobviousdifferenceindistributionandwithlandcovertypechangesshowedunevendistribution,theroadsandurbancentertemperatureofhighvalue(morethan30DEGC)andmarginalurbanandurbanandruralcombination,Jiangxinzhouareahightemperature(26-30degreesC),cultivatedlandandurbangreeninginlowtemperature(20-26degreesC),lowtemperature/vegetation(16-20DEGC),Riverlowertemperatures(10-16DEGC),thetemperatureofthewaterofthelakesandpondsminimum(lessthan20DEGC).Theresultswereinaccordwiththethermalrelationshipofsurfacewater..Themethodofthispapercanwellshowthedistributionofurbansurfacetemperature.Keywords:ThermalInfraredremotesensing;TMLandsat,VegetationCoverage;Rradiantbrightness目录1引言...........................................................................-1-1.1选题背景与意义..........................................................-1-1.2设计内容.................................................................-1-1.3技术路线.................................................................-1-2数据与软件....................................................................-2-2....

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