本科毕业设计题目基于MATLAB的车牌识别系统设计作者：邹思凡专业：自动化(本一)指导教师：徐一鸣完成日期：2016年6月1日原创性声明本人声明：所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已发表或撰写过的研究成果。参与同一工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名：日期：本论文使用授权说明本人完全了解南通大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留论文及送交论文复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容。（保密的论文在解密后应遵守此规定）学生签名：指导教师签名：日期：南通大学毕业设计（论文）姓名：邹思凡指导教师：徐一鸣专业：自动化(本一)南通大学电气工程学院题目：基于MATLAB的车牌识别系统设计2016年6月1日南通大学毕业设计（论文）摘要近几年，随着现代社会的发展，汽车数量越来越多，研究智能交通系统是势在必行。其应用场合包括：违章车辆抓拍、不停车自动收费、交通流量检测、停车场车辆管理、失窃车辆查询等方面，具有巨大的市场前景及商业价值。车牌识别系统在智能交通系统中的地位举足轻重。基于MATLAB的车牌识别系统需要识别车牌图像，其中要涉及到图像处理技术、人工神经网络、模式识别技术。本文简要介绍了国内外车牌识别系统的研究现状和发展趋势，并结合车牌识别的各模块，选择了相应的算法。利用MATLAB软件仿真达到了图像预处理、车牌定位、车牌字符分割和车牌字符识别四大模块的效果。仿真结果证明，本次设计的车牌识别系统基本能够实现车牌识别、车牌定位、字符分割及字符识别的功能。本实验共对60张车牌图片进行了识别，其中总共包含了420个字符，识别中错误字符38个，正确率达到了90.5%。本系统基本可以满足车牌识别的各个功能，可以应用于实际生活中。关键词：车牌识别，车牌定位，字符识别，字符分割，MATLABI南通大学毕业设计（论文）ABSTRACTLastfewyears,withthedevelopmentofmodernsociety,theincreaseofcityvehiclesisrapidandthefurtherresearchoftheIntelligentTransportationSystemisincreasinglyimportant.Itsapplicationsinclude:electronicpoliceman,electronictollcollectionsystem,trafficflowcontrol,parkinglotmanagement,stolenvehicleinquiry,etc.Ithasabroadmarketprospectsandcommercialvalue.TheLicensePlateRecognitionSystemplaysapivotalroleintheIntelligentTransportationSystem.TheLicensePlateRecognitionSystembasedonMATLABneedstorecognizethelicenseplateanditinvolvesimageprocessing,artificialneuralnetworks,patternrecognitiontechnologyandsomeotherfields.Thisarticleintroducesthecurrentresearchsituation,thedevelopmenttrendofdomesticandforeignlicenseplaterecognitionsystemandselectstheappropriatealgorithmscombinedwitheachmoduleofthelicenseplaterecognitionsystem.WeusetheMATLABsoftwaresimulatorandachievegoodeffectsoffourmoduleswhicharetheimagepreprocessing,licenseplatelocation,licenseplatecharactersegmentationandlicenseplatecharacterrecognition.Thesimulationresultshowsthatthislicenseplaterecognitionsystemdesignedbasicallyachievedthefunctionofthelicenseplaterecognition,licenseplatelocation,charactersegmentationandcharacterrecognition.Inthisstudy,atotalof420licenseplateimagesareidentified,whichcontains38wrongcharacters,withthecorrectratereachingto90.5%.Thesystemcanbasicallymeetthevariousfunctionsoflicenseplaterecognitionanditcanbeappliedtoreallife.Keywords:licenseplatelocation,characterrecognition,charactersegmentation,MATLABII南通大学毕业设计（论文）目录摘要.........................................................IABSTRACT........................................................II第一章绪论......................................................11.1课题背景...
