毕业设计（论文）开题报告题目名称：基于matlab的人脸检测与识别技术研究院系名称：电子信息学院班级：测控学号：学生姓名：指导教师：2014年2月目录目录...............................................................................................................................I第一章选题背景.........................................................................................................1第二章国内外的发展现状.........................................................................................32.1近年来国外的脸谱识别技术的发展............................................................32.2近年来脸谱识别技术在国内的发展............................................................3第三章课题研究的意义.............................................................................................5第四章课题研究的主要内容.....................................................................................6五、课题研究的实现方法（即方案论证）..............................................................75.1人脸的检测与定位........................................................................................75.2人脸的识别算法............................................................................................85.3特征提取算法................................................................................................95.4算法的选择..................................................................................................10六、设计难点............................................................................................................12七、进程安排............................................................................................................14参考文献....................................................................................................................15I中原工学院毕业设计（论文）开题报告第一章选题背景智能移动设备的迅速普及以及拍摄功能的不断提升，为面部识别技术创造出了众多全新的应用场景，并且正在赋予它新的生命。严格意义上讲，面部识别技术并不是一项十分新颖的技术，它的历史可以追溯到20世纪60年代。在安防领域，面部识别技术这几十年来已经有不少应用出现。不过这项技术在过去半个世纪的时间里一直没能大红大紫，普通民众对它的了解更多是来自好莱坞的电影——FBI和CIA通过遍布全球各个角落的摄像头，利用先进的面部识别系统能够在很短的时间内锁定犯罪嫌疑人的位置。当然，这些更多只是艺术的夸张，在现实世界中，面部识别技术远远没有它在大银幕上那么酷。多年来，面部识别技术的应用被“困”在了安防领域，难有突破。不过，随着最近几年互联网和IT公司的介入，这门技术正在迎来自己的“第二春”。索尼在E3游戏大会上发布了面部识别软件SOEmote，它能够通过摄像头实时捕捉玩家的面部表情并且同时反馈到游戏角色的脸上；6月18日，Facebook以约6000万美元的价格完成了对以色列面部识别公司Face.com的收购。而此前，苹果和谷歌已经分别于2010年和2011年收购了面部识别技术公司PolarRose和PittPatt。在中国，6月4日，网易开始对网易邮箱的人脸识别登陆系统进行公测；同期，盛大也发布了基于人脸识别技术的App“智能相册”。短短半年时间，国内外已经有多家IT互联网企业推出了有关面部识别技术的产品和服务。面部识技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。它先利用摄像头采集含有人脸的图像或视频，接着利用计算机图像处理技术从画面中提取人像特征点，利用生物统计学原理分析建模，即人脸特征模板。最后对被测者的面部图像进行特征分析，达到辨识身份的目的。在经历了20世纪90年代的大爆发后，面部识别技术却在最近十几年间遇到了瓶...
