Spss16
0与统计数据分析均值比较和T检验2013年6月13日均值比较和T检验统计分析常常采取抽取样本的方法,即从总体中随机抽取一定数量的样本进行研究来推论总体的特性
但是,由于抽取的样本不一定具有完全代表性,样本统计量与总体参数间存在差异,所以不能完全的说明总体的特性
同时,我们也可以知道,均值不等的两个样本不一定来自均值不同的整体
对于如何避免这些问题,我们自然可以想均值比较和T检验1、Means过程1
1Means过程概述(1)功能:对数据进行进行分组计算,比较制定变量的描述性统计量包括均值、标准差、总和、观测量数、方差等一系列单列变量描述性统计量,还可以给出方差分析表和线性检验结果
(2)计算公式为:1
2问题举例:比较不同性别同学的体重平均值和方差
数据如下表所示:体重表性别体重男56,62,58,45,49,53,44,61,64,60,67,59女43,45,39,42,48,51,40,38,40,53,37,501
3用SPSS操作过程截图:1
4结果和讨论p{color:black;font-family:sans-serif;font-size:10pt;font-weight:normal}YourtrialperiodforSPSSforWindowswillexpirein14days
p{color:0;font-family:Monospaced;font-size:13pt;font-style:normal;font-weight:normal;text-decoration:none}MEANSTABLES=体重BY性别/CELLSMEANCOUNTSTDDEVVAR
MeansCaseProcessingSummaryCasesIncludedExcludedTotalNPercentNPercentNPercent体重*性别24