《统计分析和SPSS的应⽤（第五版）》课后练习的答案解析（第4章）《统计分析与SPSS的应⽤（第五版）》（薛薇）课后练习答案第4章SPSS基本统计分析1、利⽤第2章第7题数据采⽤SPSS频数分析，分析被调查者的常住地、职业和年龄分布特征，并绘制条形图。分析——描述统计——频率，选择“常住地”，“职业”和“年龄”到变量中，然后，图表——条形图——图表值（频率）——继续，勾选显⽰频率表格，点击确定。Statistics户⼝所在地职业年龄NValid282282282Missing000户⼝所在地FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid中⼼城市20070.970.970.9边远郊区8229.129.1100.0Total282100.0100.0职业FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid国家机关248.58.58.5商业服务业5419.119.127.7⽂教卫⽣186.46.434.0公交建筑业155.35.339.4经营性公司186.46.445.7学校155.35.351.1⼀般农户3512.412.463.5种粮棉专业户41.41.464.9种果菜专业户103.53.568.4⼯商运专业户3412.112.180.5退役⼈员176.06.086.5⾦融机构3512.412.498.9现役军⼈31.11.1100.0Total282100.0100.0年龄FrequencyPercentValidPercentCumulativePercentValid20岁以下41.41.41.420~35岁14651.851.853.235~50岁9132.332.385.550岁以上4114.514.5100.0Total282100.0100.0分析：本次调查的有效样本为282份。常住地的分布状况是：在中⼼城市的⼈最多，有200⼈，⽽在边远郊区只有82⼈；职业的分布状况是：在商业服务业的⼈最多，其次是⼀般农户和⾦融机构；年龄⽅⾯：在35-50岁的⼈最多。由于变量中⽆缺失数据，因此频数分布表中的百分⽐相同。2、利⽤第2章第7题数据，从数据的集中趋势、离散程度以及分布形状等⾓度，分析被调查者本次存款⾦额的基本特征，并与标准正态分布曲线进⾏对⽐。进⼀步，对不同常住地储户存款⾦额的基本特征进⾏对⽐分析。分析——描述统计——描述，选择存款⾦额到变量中。点击选项，勾选均值、标准差、⽅差、最⼩值、最⼤值、范围、偏度、峰度、按变量列表，点击继续——确定。分析：由表中可以看出，有效样本为282份，存（取）款⾦额的均值是4738.09，标准差为10945.09，峰度系数为33.656，偏度系数为5.234。与标准正态分布曲线进⾏对⽐，由峰度系数可以看出，此表的存款⾦额的数据分布⽐标准正态分布更陡峭；由偏度系数可以看出，此表的存款⾦额的数据为右偏分布，表明此表的存款⾦额均值对平均⽔平的测度偏⼤。分析：由表中可以看出，中⼼城市有200⼈，边远郊区为82⼈。两部分样本存取款⾦额均呈右偏尖峰分布，且边远郊区更明显。3、利⽤第2章第7题数据，如果假设存款⾦额服从正态分布，能否利⽤本章所讲解的功能，找到存款⾦额“与众不同”的样本，并说明理由。分析——描述统计——描述，选择存款⾦额到变量中。对“将标准化得分另存为变量”打上勾，然后对数据编辑窗⼝中的最后⼀列变量标准化Z变量进⾏排序，并观察，找到它的绝对值⼤于3的都是“与众不同”的样本。理由：标准化值反映的是样本值与样本均值的差是⼏个标准差单位。如果标准化值等于0，则表⽰该样本值等于样本均值；如果标准化值⼤于0，则表⽰该样本值⼤于样本均值；如果标准化值⼩于0，则表⽰该样本值⼩于样本均值。如果标准化值的绝对值⼤于3，则可认为是异常值。4、利⽤第2章第7题数据，结合被调查者的常住地或职业或年龄状况，分析储户的收⼊分布特征。分析——描述统计——交叉表，选择常住地、职业、年龄到⾏中，选择收⼊⽔平到列中，勾选“显⽰复式条形图”。点击单元格——选择观测值、期望、⾏、列、合计。点击统计量——选择卡⽅。点击继续。确定利⽤列联分析实现。⾸先编制列联表，然后进⾏卡⽅检验。以户⼝和收⼊的列联分析为例：表中，卡⽅统计量的观测值等于32.064，概率-P值等于0.001。若显著性⽔平设为0.05，由于0.001<0.05，拒绝原假设，表明户⼝地与收⼊⽔平不独⽴。5、说明第2章第7题资料中的多选项问题是按照哪种拆分⽅式拆分的。利⽤多选项分析被调查者本次存款的最主要⽬的是什么。答：第2章第7题资料的多选项问题是按照分类法拆分的。⽬的是为了把多选项问题的分析转化为对多个问题的分析...
