数学建模MathematicalModeling主讲人:范瑾Email:jinfan@dhu
cnOffice:信息学院(学院楼2号楼)216考核方式•平时成绩——作业,考勤10%•上机实践——实验报告30%•考试——60%(第二版)赵静但琦,高等教育出版社,2003年•数学建模简介•MATLAB入门•线性(整数)规划•整数线性规划•无约束最优化•非线性规划•动态规划•微分方程•差分方程组合数学最短路问题匹配与覆盖问题行遍性问题网络流问题数据的统计分析与描述回归分析计算机模拟插值与拟合数学图论1
数学建模概论数学模型(MathematicalModel)是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划,它或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略
数学建模(MathematicalModeling)应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程
1数学模型与数学建模数学模型与数学建模1
了解问题的实际背景,明确建模目的,收集掌握必要的数据资料
在明确建模目的,掌握必要资料的基础上,通过对资料的分析计算,找出起主要作用的因素,经必要的精炼、简化,提出若干符合客观实际的假设
在所作假设的基础上,利用适当的数学工具去刻划各变量之间的关系,建立相应的数学结构——即建立数学模型
模型的分析与检验
在难以得出解析解时,也应当借助计算机求出数值解
2数学建模的一般步骤数学建模的一般步骤实体信息(数据)假设建模求解验证应用§1
3数学模型的分类数学模型的分类分类标准分类标准具体类别具体类别对某个实际问题了解的深入程度白箱模型、灰箱模型、黑箱模型模型中变量的特征连续型模型、离散型模型或确定性模型、随机型模型等建模