遥感实验四 图像镶嵌、裁切及融合VIP免费

遥感导论第四次实习——数字图像处理------------图像镶嵌、裁切及融合一、实习目的学会图像镶嵌、图像裁切及图像融合等技术，通过实际影像的操作，制作可用于实际工作的某区域遥感图像，为下一次实验准备数据。二、实习内容1、图像裁切2、图像镶嵌3、图像融合三、实习步骤用AOI（兴趣区）裁切首先，建立AOI：在Viewer中点击菜单AOI/Tools，出现AOI工具条，取相应工具在图上画出不同形状的AOI（方的、圆的、任意形状的）然后，选择AOI：用选择键点击选中要用来裁切影像的AOI。最后，用AOI裁切图像：点击、选择subsetimage，按下图序号所示进行操作。其中选择Viewer要保证打开的Viewer中确实存在已经生成的AOI，否则会出现错误提示。或者，也可以在Viewer中点击菜单File/Save/AOILayerAs，保存成一个AOI文件；在上图中6处改为选择最下方的AOIFile，在出现的对话框中选择所需的AOI文件。2、图像镶嵌点击、选择mosaicimages，按下图中序号所示进行操作。其中3处要依次添加完成所要镶嵌的若干幅图像，如:要镶嵌两幅影像，要添加两次，即重复操作两次。图像镶嵌操作的详细过程：在MosaicTool工具条选择DisplayAddImagesDialog按钮，或在MosaicTool视窗菜单条中点击Edit/AddImages，出现AddImages，从中添加要镶嵌的影像加载拼接图像的同时，切换到ImageAreaOptions选项卡，设置拼接影像范围选择方法为：UseEntireImage。图像匹配设置，在MosaicTool工具条选择DisplayColorCorrection按钮，或在MosaicTool视窗菜单条中点击Edit/ColorCorrections—打击ColorCorrections对话框，根据需要设置颜色匹配方法。注意：如果输入的拼接影像自身存在较大的亮度差异（例如，中间暗周围亮或者一边亮一边暗），需要首先利用匀光处理（UseImageDodging）或色彩平衡（UseColorBalancing）去除单幅影像自身的亮度差异；如果输入的影像间直方图差异比较大，可通过直方图匹配（UseHistogramMatching）执行影像的色彩调整。在MosaicTool视窗菜单条中，点击Edit/setOverlapFunction—打开setOverlapFunction对话框：设置以下参数：.设置相交关系(IntersectionMethod):NoCutlineExists。.设置重叠图像元灰度计算(selectFunction):Average。.Apply—close。图像拼接线设置，在MosaicTool视窗菜单条中选择SetModeForIntersection按钮，两幅图像之间将出现叠加线，单击两幅图像的相交区域，重叠区域将被高亮显示。根据实际需要，选择拼接线模式：.：自动生成重叠区域的拼接线.：手动绘制拼接线，可以是矢量文件，或AOI文件.：重叠区域内拼接线两侧区域选择切换.：无拼接线注意：该步骤中如果选择了有拼接线的拼接模式，则上一步中重叠区域像元灰度计算方式自动失效，拼接后影像像元灰度值直接采用原拼接图像的像元灰度值。运行Mosaic工具，在MosaicTool视窗菜单条中,点击Process/RunMosaic—打开OutputFileName对话框,确定输出文件名：mosaic.img。切换到OutputOptions选项卡，设置下列参数：.确定输出图像区域：ALL.OK进行图像拼接。3、图像融合点击,选择SpatialEnhancement/Resolutionmerge，按下图序号所示进行操作。图中4处是输入高分辨率的道波段图像，5处输入低分辨率的多光谱图像，6处为新生成的结果文件。先用缺省的设置做一下，查看生成图像。修改融合方法，观察结果图像。小结不同融合方法的成果差异。方法一方法二方法三三种融合方法：主成分变换法主成分分析法（principalcomponentanalysis，PCA）是将多波段的低分辨率图像进行PCA变换，将单波段的高分辨率图像经过灰度拉伸，使其灰度的均值与方差和PCA变换第一分量图像一致；然后用拉伸过的高分辨率图像代替第一分量图像，经过PCA逆变换还原到原始空间生成具有高空间分辨率的多波段融合图像。乘积变换法乘积变换法(Multipalcative)融合是应用最基本的乘积组合算法，直接对2种空间分辨率的遥感数据进行融合，其运算法则为：Brovey变换法Brovey变换法融合是较为简单的融合方法，它是为RGB影像显示进行多光谱波段颜色归一化，将高分辨率全色影像与多光谱影像红、绿、蓝波段的比重各自相乘完成融合。变换处理完成后，再反变换得到新图像。成果差异a)主...