认知无线网络的关键技术1.基本概念2.认知网络理论体系3.关键技术3.1环境感知技术3．2数据挖掘3．3智能决策3．4网络可重配置4.层次化认知网络技及行为模型5.自组织网络SON6.一种基于跨层设计的分布式认知无线网络路由方法7.认知无线网络的频谱感知技术8.重配置技术和认知理论的结合9.认知网络路由技术10.认知网络中的信任机制研究1基本概念认知网络是指网络能够感知外部环境，通过对外部环境的理解与学习，实时调整通信网络内部配置，智能地适应外部环境的变化。专用认知网络是指通信网络能够感知专用环境，通过对专用环境的理解与学习，实时调整通信网络内部配置，智能地适应专用环境的变化。其内涵主要体现在三个方面：(1)从通信网络这一主体所处的外部环境来看是战时环境。专用环境与一般环境有很大区别，针对通信网络而言，其区别主要体现在电磁环境复杂、专用信息量剧增、对抗力度超强等方面。(2)从通信网络这一主体强调的能力来看是认知能力以及自我配置能力。采用认知无线电等技术，实现。感知一决策一行为”的动态自适应过程。主要包括感知、决策、行为。(3)从通信网络主体本身来看是一体化的通信网络。它包括了各种专用通信网络，甚至民用通信网络。2认知网络理论体系图1给出了认知网络的理论体系。该理论体系从人类的认知特性出发，以系统工程方法论、信息处理与人工智能为基础，围绕认知将环境感知、数据挖掘、智能决策与网络动态配置紧密有机地结合在一起。在认知网络理论体系中，环境感知、数据挖掘、智能决策与网络动态配置存在紧密的内在逻辑性，其关系如图2所示。其中，环境感知包括对无线环境和网络环境的感知。几者间的关系可描述为：环境感知为数据挖掘提供基础；数据挖掘为智能决策提供依据；智能决策确定了网络重构的具体目标；网络重构的实施使得网络能够动态适应环境。3关键技术认知网络所要研究的核心问题主要包括：环境分析及感知、环境自适应理论研究及其组织运用理论研究等。其关键技术包括：环境感知技术、数据挖掘技术、智能决策技术、网络可重配置等。3．1环境感知技术环境感知是实现通信网络认知的基础，所要感知的内容包括无线环境与网络环境。无线环境感知的主要研究内容有：无线环境的分析，包括对无线传播环境干扰度(InterferenceTemperature)的估计以及频谱空穴(SpectrumHoles)的检测；信道的确认，包括对信道状态信息的估计以及对信道容量的预测；发射功率控制及动态频谱管理等。其中，频谱空穴检测是目前研究的重点，其主要方法有循环谱检测法等。网络环境感知是网络环境自适应的基础。研究内容包括网络环境信息的获取、表示、融合和利用。其中，网络环境主要包括网络类型、网络拓扑、接口协议、可用资源、网络流量等影响端到端传输性能的网络工作状态。迅速准确地感知网络环境的变化。及时调整网络配置是充分发挥多种传输手段综合效能，保证未来信息化战场信息可靠传输的关键环节。3．2数据挖掘数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用。应从环境特征分析入手，重点研究数据挖掘五大功能：自动预测趋势和行为、关联分析、聚类、概念描述、偏差检测。环境特征分析包括两个方面与两个层次。两个方面是指无线环境特征分析与网络环境特征分析，两个层次是指认知节点与网络。3.3智能决策智能决策是利用人工智能，特别是专家系统的原理和技术所建立的、辅助决策的计算机软件系统，支持半结构化和非结构化问题的决策。智能决策系统主要包括决策支持系统、专家系统、机器学习、效能评价等。专用认知网络是一个具有智能的主体，我们将人工智能理论、机器学习、推理机制引入专用通信网络决策系统，使得专用通信网络能够实现环境自适应。目前博弈论是研究的热点之一。博弈论。就是使用严谨数学模型来解决现实世界中的利害冲突的理论，又称对策论。它被设计用来帮助我们理解所观察到的决策主体相互作用时的现象...
