数据特征的描述VIP免费

4-4-11第第44章数据分布特征的测度章数据分布特征的测度§4.1§4.1集中趋势的测度集中趋势的测度§4.2§4.2离散程度的测度离散程度的测度§4.3§4.3偏态与峰态的测度偏态与峰态的测度4-4-22学习目标学习目标1.1.集中趋势各测度值的计算方法集中趋势各测度值的计算方法2.2.集中趋势各测度值的特点及应用场合集中趋势各测度值的特点及应用场合3.3.离散程度各测度值的计算方法离散程度各测度值的计算方法4.4.离散程度各测度值的特点及应用场合离散程度各测度值的特点及应用场合5.5.偏态与峰态的测度方法偏态与峰态的测度方法6.6.用用ExcelExcel计算描述统计量并进行分析计算描述统计量并进行分析4-4-33数据分布的特征数据分布的特征集中趋势集中趋势((位置位置))偏态和峰态偏态和峰态（形状）（形状）离中趋势离中趋势((分散程度分散程度))4-4-44数据分布特征的测度数据分布特征的测度数据特征的测度数据特征的测度分布的形状分布的形状集中趋势集中趋势离散程度离散程度众众数数众众数数中位数中位数中位数中位数均均值值均均值值离散系数离散系数离散系数离散系数方差和标准差方差和标准差方差和标准差方差和标准差峰峰态态峰峰态态四分位差四分位差四分位差四分位差异众比率异众比率异众比率异众比率偏偏态态偏偏态态4-4-55§4.1§4.1集中趋势的测度集中趋势的测度一一..分类数据：众数分类数据：众数二二..顺序数据：中位数和分位数顺序数据：中位数和分位数三三..数值型数据：均值数值型数据：均值四四..众数、中位数和均值的比较众数、中位数和均值的比较4-4-66数据分布特征的和测度数据分布特征的和测度((本节位置本节位置))数据的特征和测度数据的特征和测度分布的形状分布的形状集中趋势集中趋势离散程度离散程度众众数数众众数数中位数中位数中位数中位数均均值值均均值值离散系数离散系数离散系数离散系数方差和标准差方差和标准差方差和标准差方差和标准差峰峰态态峰峰态态四分位差四分位差四分位差四分位差异众比率异众比率异众比率异众比率偏偏态态偏偏态态4-4-77集中趋势集中趋势(Centraltendency)(Centraltendency)1.1.一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度2.2.测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值测度集中趋势就是寻找数据水平的代表值或中心值3.3.不同类型的数据用不同的集中趋势测度值不同类型的数据用不同的集中趋势测度值4-4-88众数众数((modemode))1.1.出现次数最多的变量值出现次数最多的变量值2.2.不受极端值的影响不受极端值的影响3.3.一组数据可能没有众数或有几个众数一组数据可能没有众数或有几个众数4.4.主要用于分类数据，也可用于顺序数据和数值主要用于分类数据，也可用于顺序数据和数值型数据型数据4-4-99众数众数((不唯一性不唯一性))无众数无众数原始数据原始数据:1059126:105912688一个众数一个众数原始数据原始数据:6:65598985555多于一个众数多于一个众数原始数据原始数据:25:25282828283636424242424-4-1010分类数据的众数分类数据的众数((例题分析例题分析))不同品牌饮料的频数分布不同品牌饮料的频数分布饮料品牌频数比例百分比(%)可口可乐旭日升冰茶百事可乐汇源果汁露露15119690.300.220.180.120.183022181218合计501100解解：：这里的变量为“饮料这里的变量为“饮料品牌”，这是个分类变量品牌”，这是个分类变量，不同类型的饮料就是变，不同类型的饮料就是变量值量值在所调查的在所调查的5050人中，人中，购买可口可乐的人数最多购买可口可乐的人数最多，为，为1515人，占总被调查人人，占总被调查人数的数的30%30%，因此众数为“，因此众数为“可口可乐”这一品牌，即可口可乐”这一品牌，即MMoo＝可口可乐＝可口可乐4-4-1111顺序数据的众数顺序数据的众数((例题分析例题分析))解：解：这里的数据为顺序这里的数据为顺序数据。变量为“回答类数据。变量为“回答类别”别”甲城市中对住房甲城市中对住房表示不满意的户数最多表示不满意的户数最多，为，为108108户，因此众数户，因此众数为“不满意”这一类别为“不满意”这一类别，即，即MMoo＝不＝不满意满意甲城市家庭对住房状况评价的...