中药研究所新药设计课题组大数据时代的中医传承暨辅助平台开发杨洪军xinyaosheji@163.com中药研究所新药设计课题组中药研究所新药设计课题组基本背景社会化网络车联网OracleDB2TeradataRFID移动互联GIS数据成为资产行业垂直整合泛互联网化大交易数据Hadoop大融合数据大行为数据TB+PB+中药研究所新药设计课题组基本背景多样性体量速度结构化、非结构化、半结构化63%32%20%80%IDC最新数字宇宙研究报告表明，到2020年，全球数据使用量预计暴增44倍，达到35.2ZB1秒定律实时获取需要的信息价值挖掘有用信息中药研究所新药设计课题组4能够具备辅助人类进行决策的能力。必须具备对数据进行建模、分析、挖掘的能力。必须将各类数据深入整合到决策流程中去。数据集成分析处理辅助决策基本背景中药研究所新药设计课题组基本背景宏观微观靶标网络药理活性成分群疾病方剂证候大数据中药研究所新药设计课题组基本背景万维网人际关系网中药研究所新药设计课题组基本背景口传心授纸质文献电子文献中医临床诊疗信息中药研究所新药设计课题组基本背景p数据如何采集与存储n结构化、半结构化、非结构化n单机与服务器n数据库与文件系统p数据如何高效获取n快速响应n所查即所得p数据如何分析n合适的业务模型n有效的数据挖掘算法中药研究所新药设计课题组p医生个体诊疗数据管理与分析p名医个体诊疗数据管理与分析p名医群体诊疗数据管理与分析临床医生文献信息p方剂数据（新药、古方、时方、验方）管理与分析p中药数据（基源、药性、功效、主治、化学、药理）关联疾病、证候、症状、方剂、中药传承与创新基本背景中药研究所新药设计课题组软件开发创新传播继承诊疗本体服务挖掘发展中医传承辅助系统中药研究所新药设计课题组软件开发中药研究所新药设计课题组软件开发中药研究所新药设计课题组软件开发中药研究所新药设计课题组软件开发中药研究所新药设计课题组软件开发中药研究所新药设计课题组软件开发中药研究所新药设计课题组软件开发中药研究所新药设计课题组软件开发中药研究所新药设计课题组软件开发p临床信息采集系统：病例信息采用文本与结构化结合方式，并有随访记录、师生问答、个人体会等符合中医传承需要的内容。p平台数据管理系统：用户可以根据需要自助式设置后台数据，例如：账户分配、科室设置、疾病、方剂、证候等信息。p资料管理系统：将名老中医或者用户个人的音频、视频、图片、文稿等信息分类管理，便于查询和应用。功能介绍中药研究所新药设计课题组软件开发p知识检索系统：采用组合检索的方式，快速搜寻软件中录入的信息。p统计报表系统：根据需要可以将方剂、医案信息中的各类数据以表报的信息快速展示。p数据分析系统：采用适用于中医药数据特点的数据挖掘方法，实现数据的深度挖掘与利用，并实现症状-疾病-证候-方剂-中药的关联分析及网络可视化展示功能介绍中药研究所新药设计课题组软件开发p自助式——自行设置后台数据，满足不同需求p传统性——采用现代信息技术，继承传统经验p原创性——集成多种改良算法，满足挖掘需求p拓展性——预留多个数据接口，保障功能拓展p实用性——管理分析功能并存，满足传承需求p友好性——遵循中医药的特点，功能强易操作p保密性——用单机版安装注册，保障知识产权平台特点中药研究所新药设计课题组�数据源——卢尚岭教授门诊处方�方法——规则分析与无监督数据挖掘方法�总结——头风病组方规律基于传承辅助系统的卢尚岭教授治疗头风病组方规律应用实例中药研究所新药设计课题组p数据来源n数据源要准确、有代表性n数据规范、统一n数据间确有规律可循应用实例中药研究所新药设计课题组（1）频次分析应用实例中药研究所新药设计课题组（2）规则分析—高频组合应用实例中药研究所新药设计课题组（2）规则分析—组合规则应用实例中药研究所新药设计课题组（2）规则分析—高频组合网络应用实例中药研究所新药设计课题组（2）规则分析—高频组合网络应用实例中药研究所新药设计课题组（3）熵分析—新方发现应用实例中药研究所新药设计课题组（3）熵分析—新方发现应用实例中药研究所新药设计课题组（3）熵分析—新方发现应用实例中药研究所新药...
