第八章网上课件[1]VIP专享VIP免费

1第8章8.1假设检验的基本概念二、假设检验的一般步骤一、假设检验的基本原理和相关概念三、小结2假设检验{参数假设检验非参数假设检验总体分布已知，检验关于未知参数的某个假设总体分布未知时的假设检验问题在本节中，我们将讨论不同于参数估计的另一类重要的统计推断问题.这就是根据样本的信息检验关于总体的某个假设是否正确.一、假设检验的基本原理和相关概念假设检验问题这一章我们讨论对参数的假设检验.3让我们先看一个例子.假设检验:(1)提出假设====》(2)利用样本进行检验====》(3)得出结论（是接受,还是拒绝）通常借助于实际推断原理:“小概率事件在一次试验中基本上不会发生”.4例8.1.1否出厂？件次品，问这批产品能件产品，发现有现抽测次品率不超过其出厂标准为：某厂生产的一批产品，360%.4(1)先作出假设解：,04.0:0≤pH设件次品”件产品中有“在抽出的设时先考虑360,04.0==Ap(2)根据样本信息，考察某一事件发生的概率000006.0)1()(573360≈−=ppCAP则原假设（零假设）代入04.0=p5(3)根据:“小概率事件在一次试验中基本上不会发生”的原则，作出判别。是不合理的。所以，假设但抽样却发生了。几乎不可能发生，时，当04.0A04.0=≤pp(4)得出结论假设不合理，拒绝假设。结论：说时这批产品的不合格率大于0.04，不能出厂．.),10(称为显著性水平将小概率值记为一般地，在假设检验中<<αα定义：显著性水平.1.0,05.001.0或，通常取为α6假设检验的思想假设检验的思想方法实际上是一种反证法：先假设结论成立，然后在这个结论成立的条件下进行推导和运算。如果得到矛盾，则推翻原来的假设，结论不成立。但是，在这里所得到的矛盾不是纯形式逻辑上的矛盾，即不是绝对成立的矛盾。而是与人们普遍的经验的矛盾。这就是小概率事件在一次试验中不会发生。假设检验把这条经验作为一条原则。根据这条原则，如果小概率事件地一次试验中发生了，则认为原来的假设不成立，因此，可以说假设检验采用的是一种带概率性质的反证法。7例某车间用一台包装机包装葡萄糖,包得的袋装糖重是一个随机变量,它服从正态分布.当机器正常时,其均值为0.5千克,标准差为0.015千克。某日开工后为检验包装机是否正常,随机地抽取它所包装的糖9袋,称得平均净重为0.511千克,问机器是否正常?05.0为取显著性水平α(1)先作出假设01:0.5,:0.5HHμμ=≠假设原假设（零假设）备择假设（对立假设）8例某车间用一台包装机包装葡萄糖,包得的袋装糖重是一个随机变量,它服从正态分布.当机器正常时,其均值为0.5千克,标准差为0.015千克。某日开工后为检验包装机是否正常,随机地抽取它所包装的糖9袋,称得平均净重为0.511千克,问机器是否正常?05.0为取显著性水平α(2)根据假设H0的内容，选取适当的检验统计量，并在H0成立的条件下确定该统计量的分布。()2~0.5,0.015,XN当原假设成立时，那么选择统计量),1,0(~9/015.05.0NXu−=检验统计量9例某车间用一台包装机包装葡萄糖,包得的袋装糖重是一个随机变量,它服从正态分布.当机器正常时,其均值为0.5千克,标准差为0.015千克。某日开工后为检验包装机是否正常,随机地抽取它所包装的糖9袋,称得平均净重为0.511千克,问机器是否正常?05.0为取显著性水平α(3)对给定的显著性水平，要根据统计量的分布，查找出临界值，从而确定拒绝域。0.05/20.50.05,0.015/9XPu⎧⎫−≥=⎨⎬⎩⎭得到一个小概率事件发生的区域拒绝域1.96小概率事件10例某车间用一台包装机包装葡萄糖,包得的袋装糖重是一个随机变量,它服从正态分布.当机器正常时,其均值为0.5千克,标准差为0.015千克。某日开工后为检验包装机是否正常,随机地抽取它所包装的糖9袋,称得平均净重为0.511千克,问机器是否正常?05.0为取显著性水平α(4)根据样本算出检验统计量的观察值，观察小概率事件是否发生（是否落入拒绝域中），做出结论。0.50.5110.52.20.015/90.015/9x−−==1.96>说明小概率事件发生（落入拒绝域）故拒绝H0，认为机器不正常。11假设检验的相关概念1.显著性水平2.检验统计量.),/(,,,,0210统计量为检验统计量称这个如适当地构造一个统计量需要根据样本为了检验假设nXuXXXHnσμ−=�123.原假设与备择假设假设检验问题通常叙述为...