数据仓库与数据挖掘习题课6.3VIP免费

习题一假定用于分析的数据包含属性age.数据元组age值(以递增序)是：13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.(a)使用min-max规范化将age值35变换到[0.0，1.0]区间。(b)使用z-score规范化变换age值35，其中age的标准差为12.94岁。(c)使用小数定标规范化变换age值35。(d)对于给定的数据，你愿意使用哪种方法？陈述你的理由。解答一(a)使用min-max规范化将age值35变换到[0.0，1.0]区间。 minA=13，maxA=70，new_minA=0.0，new_maxA=1.0，而v=35，(b)使用z-score规范化变换age值35，其中age的标准差为12.94岁。3860.00.00.00.113701335min_min_max_minmaxmin'AAAAAAnewnewnewvv963.292780927705246454036354332302725422221202191621513A39.03892.09421.12037.59421.12963.2935'AssAvv解答一(续)(c)使用小数定标规范化变换age值35。由于最大的绝对值为70，所以j=2。(d)对于给定的数据，你愿意使用哪种方法？陈述你的理由。答：更倾向于选择小数定标规范化。因为小数定标规范化会保持数据的分布，这种变换更直观并容易解释35.0103510'2jvv习题二2.14假设12个销售价格记录组已经排序如下：5，10，11，13，15，35，50，55，72，92，204，215。使用如下每种方法将其划分成三个箱。(a)等频（等深）划分。(b)等宽划分。解答二(a)等频（等深）划分。(b)等宽划分。每个区间的宽度是：(215-5)/3=70bin15,10,11,13bin115,35,50,55bin172,91,204,215bin15,10,11,13,15,35,50,55,72bin191bin1204,215习题三3假定BigUniversity的数据仓库包含如下4个维：student(student_name,area_id,major,status,university)，course(course_name,department)，semester(semester,year)和instructor(dept,rank)；2个度量：count和avg_grade。在最低概念层，度量avg_grade存放学生的实际课程成绩。在较高概念层，avg_grade存放给定组合的平均成绩。(a)为该数据仓库画出雪花形模式图。(b)由基本方体[student,course,semester,instructor]开始，为列出BigUniversity每个学生的CS课程的平均成绩，应当使用哪些特殊的OLAP操作。(c)如果每维有5层（包括all），如“student