第一章统计第七课时1.6用样本的频率分布估计总体分布(一)一、教学目标1、知识与技能(1)通过实例体会分布的意义和作用．(2)在表示样本数据的过程中，学会列频率分布表，画频率分布直方图、频率折线图和茎叶图．(3)通过实例体会频率分布直方表、频率分布直方图，从而恰当地选择上述方法分析样本的分布，准确地做出总体估计．2、过程与方法通过对现实生活的探究，感知应用数学知识解决问题的方法，理解数形结合的数学思想和逻辑推理的数学方法．3、情感态度与价值观通过对样本分析和总体估计的过程，感受数学对实际生活的需要，认识到数学知识源于生活并指导生活的事实，体会数学知识与现实世界的联系．二、教学重点：会列频率分布表，画频率分布直方图；三、教学难点：能通过样本的频率分布估计总体的分布．新课导入设计导入一在统计中，为了考察一个总体的情况，通常是从总体中抽取一个样本，用样本的有关情况去估计总体的相应情况．这种估计大体分为两类，一类是用样本频率分布估计总体分布，一类是用样本的某种数字特征(例如平均数、方差等)去估计总体的相应数字特征．下面我们先通过案例来介绍总体分布的估计．导入二如下样本是随机抽取近年来北京地区7月25日至8月24日的日最高气温．7月25日至8月10日41.937.535.735.437.238.134.733.733.332.534.633.030.831.028.631.528.88月8日至8月24日28.631.528.833.232.530.330.229.833.132.829.825.624.730.030.129.530.3怎样通过上表中的数据,分析比较两时间段内的高温(≥33℃)状况？这就是我们这堂课要研究、学习的主要内容——用样本的频率分布估计总体分布．一、用样本的频率分布估计总体的分布1．频率分布是指一个样本数据在各个小范围内所占比例的大小．一般用频率分布直方图反映样本的频率分布．2．频数分布直方图是以频数为纵坐标，数据观测值为横坐标，以组距为底边，落入组入的数据频数同为高，画出一系列矩形，这样得到的图形为频数直方图，简称直方图．3．频率分布直方图是利用直方图反映样本的频率分布规律，它比频率分布表更直观地1反映样本的分布规律，简称频率直方图．4．连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点，就得到频率分布折线图．例1为了了解中年人在科技队伍中的比例，对某科研单位全体科技人员的年龄进行登记，结果如下(单位：岁)44，40，31，38，43，45，56，45，46，42，55，41，44，46，52，39，46，47，36，50，47，54，50，39，30，48，48，52，39，46，44，41，49，53，64，49，49，61，48，47，59，55，51，67，60，56，65，59，45，28．列出样本的频率分布表，绘出频率分布直方图．解：(1)求数据最大值和最小值：已知数据的最大值是67，最小值是28∴最大值与最小值之差为67-28=39(2)求组距与组数：组距为5(岁)，分为8组．(3)决定分点．(4)列频分布表：(5)绘频率分布直方图如图所示：例2下表是1002名学生身高的频率分布表：分组频数累计频数频率440．041280．0822080．0831110．1153220．2272190．1986140．149370．079740．0410030．03合计1001（1）根据数据画出频率分布直方图；（2）画出频率分布折线图．解：（1）频率分布直方图如图所示：（2）频率折线图如图所示：例3下表给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高(单位ｃｍ)3(1)列出样本频率分布表﹔(2)一画出频率分布直方图;(3)估计身高小于134ｃｍ的人数占总人数的百分比．．规范解：（1）样本频率分布表如下：（2）其频率分布直方图如图所示：（3）由样本频率分布表可知身高小于134cm的男孩出现的频率为0．04+0．07+0．08=0．19，所以我们估计身高小于134cm的人数占总人数的19%．例4：下面一组数据是某生产车间30名工人某日加工零件的个数，请设计适当的茎叶图表示这组数据，并由图出发说明一下这个车间此日的生产情况。4134112117126128124122116113107116132127128126121120118108110133130124116117123122120112112分析：以零件个数的前两位数作茎，后一位数作叶。解：从图可以看出这个车间此日的零件生产数目平均每人120左右。点评：用茎叶图表示有两个突出的优点，其一，从统计图上没有信息的损失，所有的信息都可以从这...
