云计算技术的发展已经经历过了第一代虚拟化、第二代资源池化，正向第三代云计算技术前进——以容器、微服务、DevOps为关键技术和特征，能够满足金融业新型业务对快速部署、弹性扩展、自动化运维等核心需求。云技术3.0的关键技术•Openstack：开源企业级虚拟化及云计算管理平台，具有开放、稳定、生态完善等特点。•Docker：容器级云应用快速部署及运行支撑平台，提供快速部署、弹性、应用编排等功能。•DevOps：应用开发、测试、部署、升级的一体化平台及流程，缩短上线流程、降低运维风险。•运维自动化：实现对多种环境和多种对象统一化管理，以异构管理、批量化、自动化为主要特征。PaaS平台功能范围•环境管理管理基础设施中的多个环境分区，并各个环境中的调度环境进行集中管理•仓库建设建设并管理代码、应用、虚拟机、容器、组件与应用模板等仓库平台•调度平台根据资源（基础设施、软件、容器等）类型建设并管理各类型资源调度平台•中间件围绕高并发及微服务化需求构建消息通信、缓存、服务管理等中间件服务•服务治理对业务服务进行发布、弹性伸缩、健康检查等管理管控，形成业务服务平台•业务编排对应用、虚拟机、容器、中间件、服务等进行组件封装和编排服务•应用管理对业务应用进行版本管理、升级、灰度发布、回滚、可用性、弹性等管理•监控与度量监控业务运行性能，建立性能与可用性度量模型，支持弹性伸缩与容量分析•运营支撑建设日志、安全审计、权限管理、流程对接、数据同步等运营支撑平台•角色&多租户围绕业务与组织架构设置角色体系，建设PaaS能力自服务门户PaaS平台建设的关键思路&特性•基础Docker环境：基于统一化资源调度，综合建设物理服务器平台、虚拟化资源池平台、容器运行平台等•服务治理&中间件：围绕应用开发及运行时需要的服务调用、消息通信、缓存加速、一致性协商、任务调度等问题，建设中间件服务平台•持续构建/编排部署：以DevOps理念支撑，构建应用持续构建、持续部署、软件仓库、编排模板管理的平台，支撑多角色多环境应用部署需求•自动化弹性：实时监控应用运行状态，自定义指标阈值，基于阈值告警实现业务的自动化弹性伸缩高并发程序设计指南两条设计原则+八条设计指南：2原则1.异步消息：利用消息系统解耦系统组件，提高系统的可扩展性与自愈性2.数据一致性：识别不同数据的一致性模型（强一致性、最终一致性），设计不同数据系统8设计指南1.缓存加速：利用缓存系统加速数据的读取速度，特别是对静态数据和只读库表2.计算分割：把计算按照逻辑分割成不同的组件，组件之间协同完成业务请求。3.自动伸缩：实时监控系统的性能与负载压力，自动对性能瓶颈组件进行弹性伸缩4.数据区分：采用水平、垂直、功能等维度分布式存储到不同物理节点，提高扩展性5.数据多副本同步：利用多副本技术保障数据可靠性，根据需求选择不同的副本同步策略6.诊断&监控：收集请求、运行时、故障及性能计数等信息，定位瓶颈、故障及错误恢复7.多DC部署：从容错、负载均衡、数据保护等角度实现多中心部署架构及流量路由/切换8.度量&容量规划：对服务流量、性能、资源需求进行监控，度量服务需求，对资源进行合理规划t1.根据队列长度自动扩展2.消息故障时熔断保护3.并发消费时负载均衡4.基于优先级处理消息5.排队削峰6.超级监控确保分布式事务推动MVC转向CQRS：服务治理问题•服务治理：服务的元数据信息集中进行管理，包括服务路径、参数、描述、优先级等；服务实例向注册中心发布该服务信息•服务分析：跟踪调用，从服务调用频度、服务依赖、服务扇入扇出数、服务响应延迟等多个维度分析服务•自动弹性：根据服务分析结果和预定义的策略（如阈值）对服务实例数、服务资源分配等进行弹性伸缩，提高服务质量•服务可用性：自动化检测服务可用性，并在发生可用性故障时快速实现主备切换，不影响可用性•版本管理：提供服务实例的多版本管理能力，提供版本升级、版本回退、灰度升级等版本管理功能•访问控制：提供访问控制机制，能够实现基于策略的访问控制，包括黑白名单、可用性范围等服务架构：解决服务发布、发现、调用、可用性维护、QoS控制、负载均衡等...
