决策支持系统的开发与实例课件•决策支持系统概述contents•决策支持系统的开发流程•决策支持系统的关键技术•决策支持系统的应用实例•决策支持系统的未来展望目录01决策支持系统概述CHAPTER定义与特点01定义02人机交互性030405半结构化或非结数据驱动构化决策…模型支持决策支持系统的历史与发展早期阶段1发展阶段成熟阶段23决策支持系统的分类010203根据应用领域根据系统规模根据系统结构可分为企业管理DSS、宏观经济管理DSS、办公自动化DSS等。可分为大型DSS、中型DSS和小型DSS。可分为单项作业辅助型、多项任务辅助型、智能型、群体型和分布型等。02决策支持系统的开发流程CHAPTER需求分析明确目标调研市场系统设计架构设计界面设计根据用户需求和习惯，设计友好的用户界面和操作流程。系统实现编程语言和工具选择模块开发与集成系统测试单元测试集成测试系统部署与维护环境准备准备服务器、网络等基础设施，确保系统稳定运行。数据备份与恢复定期备份系统数据，确保数据安全，并制定数据恢复方案。03决策支持系统的关键技术CHAPTER数据仓库技术010203数据仓库的定义数据仓库的特点数据仓库的构建数据挖掘技术数据挖掘的定义数据挖掘的方法数据挖掘是从大量数据中提取出有用的信息和数据挖掘的方法包括聚类分析、关联规则挖掘、分类和预测等。知识的过程。数据挖掘的应用数据挖掘广泛应用于商业智能、市场营销等领域。人工智能技术人工智能的定义人工智能的分支人工智能的应用云计算技术云计算的定义010203云计算的特点云计算在决策支持系统中的应用04决策支持系统的应用实例CHAPTER企业战略决策支持系统总结词利用数据和模型为企业提供战略决策依据的系统。详细描述企业战略决策支持系统通过收集和分析企业内外部数据，运用各种预测模型和决策分析方法，帮助企业制定和调整战略规划，提高市场竞争力和盈利能力。供应链管理决策支持系统总结词详细描述金融风险管理决策支持系统总结词详细描述协助金融机构评估和管理风险的决策支持系统。金融风险管理决策支持系统通过收集和分析各类金融市场数据，运用风险评估和预测模型，帮助金融机构识别、评估和管理风险，降低损失并提高投资回报率。VS医疗管理决策支持系统总结词详细描述城市规划决策支持系统总结词详细描述城市规划决策支持系统人工智能与决策支持系统的融合-人工智能技术能够提高决策支持系统的智能化水平，使其能够自动进行数据分析和预测，为决策者提供更加智能化的建议。-人工智能技术能够实现决策支持系统的自学习和自适应，使其能够根据历史数据和实际情况不断优化和改进。-人工智能技术还能够实现决策支持系统的自动化和智能化，减少人工干预和误差，提高决策效率和准确性。云计算在决策支持系统中的应用-云计算技术能够实现决策支持系统的分布式计算和存储，提高系统的可扩展性和可靠性。-云计算技术能够实现数据的安全保护和管理，保证数据的完整性和保密性。-云计算技术还能够实现系统的自动化管理和维护，降低系统的运维成本和难度。VS05决策支持系统的未来展望CHAPTER决策支持系统的未来展望标准化能够提高决策支持系统的互操作性和兼容性，促进不同系统之间的信息共享和交流。开放性能够使决策支持系统更好地适应不同领域和行业的需求，提高系统的可定制性和可扩展性。标准化与开放性相结合能够促进决策支持系统的生态发展，推动相关技术的进步和应用。THANKS感谢观看
