基础统计预备知识课件•统计学简介•统计基础概念•描述性统计•概率论基础•统计推断目•回归分析基础录contents01统计学简介CHAPTER统计学的定义它涉及到的方法和工具广泛应用于各个领域，如社会科学、医学、经济学、生物学等。统计学的重要性统计学的应用领域02统计基础概念CHAPTER总体与样本010203总体样本样本的代表性变量与数据类型变量描述研究对象特征的量，具有可变性。数据类型根据变量的性质和取值范围，将变量分为不同的类型，如定量变量、定性变量等。数据来源数据的收集方法、可靠性和有效性对统计分析结果的影响。参数与统计量参数统计量描述总体特征的量，通常由总体数据计算得到。描述样本特征的量，通常由样本数据计算得到。参数与统计量的关系统计量是参数的估计量，用于推断总体参数的特征和规律。概率与分布概率概率分布常见概率分布03描述性统计CHAPTER数据的集中趋势平均数中位数众数数据的离散程度方差010203标准差变异系数数据分布形态正态分布1偏态分布峰态分布2304概率论基础CHAPTER事件的概率总结词描述事件发生的可能性程度。详细描述概率是衡量事件发生可能性的数学工具，取值范围在0到1之间。0表示事件不可能发生，1表示事件一定会发生。独立性与互斥性总结词描述事件之间的相互关系。详细描述两个事件如果一个的发生不影响另一个的发生，则称这两个事件独立。两个事件如果不能同时发生，则称这两个事件互斥。条件概率与贝叶斯定理总结词详细描述05统计推断CHAPTER点估计与区间估计点估计区间估计用区间范围来估计未知参数的值。常用的区间估计方法有置信区间和预测区间。假设检验假设检验的基本原理假设检验的步骤方差分析方差分析的基本思想方差分析的应用场景通过比较不同组数据的方差来分析它们之间的差异是否显著。常用于比较不同处理或不同分组之间的效果差异，例如实验组和对照组的比较等。VS06回归分析基础CHAPTER一元线性回归总结词详细描述数学模型应用场景多元线性回归总结词详细描述应用场景数学模型非线性回归分析THANKS感谢观看
