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20130709内容与练习VIP免费

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LINGO介绍第一部分:LINGO求解基本模型例1某工厂在计划期内要安排生产A、B两种产品,已知生产单位产品所需设备台时及对甲、乙两种原材料的消耗,有关数据如表1。问:应如何安排生产计划,使工厂获利最大?表1资源配置问题的数据产品资源AB可利用资源设备128台时甲4016公斤乙0412公斤单位利润2元3元解设21,xx为生产A、B两种产品的数量,则由表1可得:利润函数为:1223zxx。同时所需设备台时和对甲、乙两种原料的消耗分别不超过8台时、16公斤和12公斤,则有:124,164,822121xxxx;因此建立线性规划问题的数学模型为:12121212max2328416.412,0zxxxxxstxxx(1)LINGO程序如下:model:max=2*x1+3*x2;x1+2*x2<=8;4*x1<=16;4*x2<=12;end练习1:求解下述数学模型:12max200300zxxs.t.121210012021600,1,2ixxxxxi例2.求解下列模型:1122mincossin1xzxxxs.t.1212,11xxLINGO程序如下:model:min=@cos(x1)*@sin(x2)-x1/(x2^2+1);@bnd(-1,x1,2);@bnd(-1,x2,1);end练习2:求解下列数学模型:12minzxxs.t.43221114322111112288243288963603,04xxxxxxxxxxx例3.求下列方程组的一组实数解:22310.750.90xyxyLINGO程序如下:model:x^2+y^2=1;0.75*x^3-y+0.9=0;@free(x);@free(y);end练习3:求下列方程组的一组实数解:2222224xyxxyy第二部分:LINGO中集合的用法例4.背包问题:某人打算外出旅游并登山,路程比较远,途中要坐火车和飞机,考虑要带许多必要的旅游和生活用品,如照相机、食品、衣服、雨具、书籍等,共n件物品,重量分别为ia,而受航空行李重量限制,以及个人体力所限,能带的行李总重量为b,n件物品的总重量超过了b,需要裁减,该旅行者为了决策带哪些物品,对这些物品的重要性进行了量化,用ic表示,试建立该问题的数学模型。令1ix表示物品i放入背包中,0ix表示物品i不放入背包中,则有1maxniiizcxs.t.1niiiaxb0ix或1,1,2,,in现假设有8件物品,它们的重量分别为1,3,4,3,3,1,5,10(kg),价值分别为2,9,3,8,10,6,4,10(元),假如总重量限制不超过15kg,试决策带哪些物品,使所带物品的总价值最大?LINGO程序如下:model:sets:wupin/1..8/:a,c,x;endsetsdata:a=134331510;c=2938106410;enddatamax=@sum(wupin(i):c(i)*x(i));@sum(wupin(i):a(i)*x(i))<=15;@for(wupin(i):@bin(x(i)));end练习4:某船能装载的总体积为10003m,总重量1200kg,现有10件货物,其重量和体积如下表所示,求装载哪些货物可使总价值最大?表2.货物12345678910体积47517622526226031882382186重量6918294361825229676221128价值3791812312398224132例5设有四个化肥厂供应四个地区的农用化肥,假定等量的化肥在这些地区使用效果相同。已知各化肥厂年产量(单位:吨)、各地区年需要量以及从各化肥厂到各地区单位化肥的运价如表3所示(表中运价中“—”表示不适合)。试决定总的运费最节省的化肥调运方案。表3化肥供应的平衡表与运价表平衡表运价表地区化肥厂ⅠⅡⅢⅣ产量ⅠⅡⅢⅣ化肥厂15016132217化肥厂26014131915化肥厂350192023—化肥厂45012—10—需求50703060解设ijx表示化肥厂i供应地区j的化肥的数量为(,1,2,3,4)ijxij,为了体现运价表中的不适合,可以不设344244,,xxx三个变量,或者说让他们自动取值为0;为了能解决一般的运输问题,便于用软件计算,我们可以把化肥厂3到地区Ⅳ和化肥厂4到地区Ⅱ、Ⅳ的运价用充分大的整数M来代替,以阻止供应。如果用软件求解,本题赋值1000M。建立线性规划问题的数学模型:11121314212223243132333441424344min16132217141319151920231210SxxxxxxxxxxxMxxMxxMx11121314212223243132333441424344112131411222324213233343142434445060505050..7030600(,1,2,3,4)ijxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxstxxxxxxxxxxxxxij上述模型可改写为:1141...

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