流行病学数据统计分析策略中南大学湘雅公共卫生学院谭红专教授24/12/292主要内容概述专题研究的数据分析常规收集的流行病学数据的分析24/12/293第一节概述流行病学研究与流行病学数据流行病学数据分析的目的流行病学数据中的变量分类流行病学数据分析的内容24/12/294一、流行病学研究与流行病学数据狭义的流行病学数据（epidemiologicaldata）指任何来自针对明确研究目的而开展特定流行病学研究所收集的资料。广义的流行病学数据还包括出于其他目的和用途而收集的、可以用来定量地探索疾病健康或医疗卫生服务其他问题的资料。即一切可为流行病学所用的数据。目前的临床大数据是个宝库。24/12/295二、流行病学数据分析的目的流行病学数据分析是针对明确研究问题、具有明确目的、采用特定方法对流行病学数据进行统计整理、统计描述、统计推断和总结。流行病学研究的问题涉及疾病分布、病因与危险因素、诊断、预防和治疗效果评价等。数据分析的根本是正确地回答有意义的问题，而不是统计学数字游戏。24/12/296流行病学数据分析的目的估计有关统计学指标，如相对危险度；估计该统计学指标的可信区间；控制可能的混杂因素；分析剂量反应关系；分析可能的效应修饰因子；分析可能存在的偏倚。24/12/297三、流行病学数据中的变量分类典型的流行病学研究中变量可根据其用途分为五类：暴露变量：因，自变量，可以有多个结局变量：果，因变量，是数据分析的核心混杂因素：需要控制效应修饰因素：需要描述其他变量：24/12/298按统计学分类定性：二分类和多分类（无序多分类）定量：在多数流行病学研究中被转化为分类变量半定量（分级，有序多分类）同一个研究中，因变量和自变量的关系应该是固定的、不能互换。但在不同的研究中，一个变量在这个研究中可能是果，在另一个研究中也可能是因。例如，高血压可能是遗传的结果，血压也可能是心脑血管事件的原因。24/12/299四、流行病学数据分析的内容描述研究对象的数量变动；变量分类和数据整理；描述和比较组间基线资料；估计结局事件发生频率；估计效应大小及其可信区间；识别和控制混杂；识别和测量效应修饰作用；识别和测量剂量反应关系；其他分析。24/12/2910第二节流行病学专题研究的数据分析一、描述研究对象的数量变动数据分析的第一步须对研究对象数量随时间的变动进行描述，这是判断选择偏倚是否存在及其大小的主要依据；对选样、抽样和筛选都应交代原则和方法；对退出和失访都应记录数量和原因。24/12/291124/12/2912二、流行病学变量的分类与数据转换转换目的：习惯、专业考量、模型限制转换类型：定量转定性或分级，定性转定量转换常用原则：借鉴既往同类研究的分级方法；按照通用的分级标准，如年龄可按国际通用的婴儿、幼儿、青少年、青年、中年、老年的年龄切点来分级；把研究人群分成每组人数均等的3~5组等。24/12/2913三、描述基线资料基线资料就是有关研究对象代表性和混杂因素的信息资料。基线资料描述的基本目的：一是交待研究对象的特征，提供其代表人群的信息，据此判断结果的外推人群和外推性；二是评估暴露组和非暴露组之间混杂因素的可比性，检查存在混杂的可能性。描述基线资料时，通常在总体描述基础上，对暴露组和非暴露组还要分别进行描述。24/12/2914四、结局事件发生的频率一般要求用率表示，如发病率。发病率由三个因素决定：观察时间、可能发病的总人数和实际发病人数。一般情况下，发病率的分子是在一定时间内发病的总人数。分母则因研究设计不同而异。当发病率较低，且每个人的观察时间长短基本一致，可用研究开始时该组人数作分母计算发病率，叫做累积发病率（cumulativeincidence）。当结局事件发生率较高（如晚期癌症治疗试验中的死亡）或每个人的观察时间相差较大时，这时可用人时数（如人年数，person-years）做分母计算发病率，称作人时发病率（person-timeincidencerate或发病密度（incidencedensity），24/12/2915五、估计效应值效应就是暴露或治疗对结局作用或影响的大小，多用暴露组与非暴露组或...
