•参数检验概述contents•非参数检验概述•参数检验与非参数检验的比较•参数检验的实例分析•非参数检验的实例分析•总结与展望目录参数检验的定义参数检验参数检验的基本思想参数检验的假设01020304正态性假设独立性假设同质性假设方差齐性假设参数检验的种类均值检验回归分析。方差检验协方差分析非参数检验的定义非参数检验与参数检验的区别非参数检验的假设010203无特定分布假设独立性假设代表性假设非参数检验的种类符号检验秩次检验游程检验检验方式的比较参数检验非参数检验不依赖于总体分布的参数，而是直接对数据本身进行分析，如中位数、众数等。适用场景的比较参数检验非参数检验优缺点的比较参数检验优点是能够提供精确的统计推断，适用于已知总体分布类型的情况；缺点是需要假定总体分布类型，对数据本身的信息利用不足。非参数检验优点是不需要假定总体分布类型，对数据本身的信息利用充分；缺点是精度相对较低，适用于未知总体分布类型或样本量较小的情况。单样本t检验实例0102两独立样本t检验实例配对样本t检验实例卡方检验实例总结词详细描述秩和检验实例总结词秩和检验是一种非参数检验方法，通过将原始数据转换为秩次，对数据进行统计分析。详细描述秩和检验适用于连续型数据和等级数据，通过将数据排序并赋予秩次，比较不同组之间的秩和差异，判断数据是否符合特定的分布或假设。秩和检验的优点在于不需要对数据进行正态分布假设，因此在非正态分布的数据中应用广泛。符号检验实例总结词详细描述参数检验与非参数检验的应用前景参数检验非参数检验在统计学中，参数检验主要关注总体参数的估计和假设检验，其应用广泛，包非参数检验则更注重从数据本身出发，探究数据间的关系和规律。在许多场景下，非参数检验能更好地处理复杂的数据结构和不确定性，因此在许多领域都有广泛的应用。VS括但不限于医学、生物、金融等领域。随着大数据时代的到来，参数检验在数据分析和挖掘中的作用越来越重要。未来研究方向混合模型研究高维数据分析0102机器学习与统计学的结合03
