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南开大学智慧树知到“物联网工程”《数据科学导论》网课测试题答案5精品VIP免费

南开大学智慧树知到“物联网工程”《数据科学导论》网课测试题答案5精品_第1页
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长风破浪会有时,直挂云帆济沧海。住在富人区的她南开大学智慧树知到“物联网工程”《数据科学导论》网课测试题答案(图片大小可自由调整)第1卷一.综合考核(共15题)1.在一元线性回归模型中,残差项服从()分布。A.泊松B.正态C.线性D.非线性2.给定一个数据集,如果存在某个超平面S能够将数据集的部分正实例点和负实例点正确的划分到超平面的两侧,则称该数据集是线性可分数据集。()A.正确B.错误3.维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》一书中,持续强调了一个观点:大数据时代的到来,使我们无法人为地去发现数据中的奥妙,与此同时,我们更应该注重数据中的相关关系,而不是因果关系。其中,数据之间的相关关系可以通过以下哪个算法直接挖掘()A.K-meansB.BayesNetworkC.C4.5D.Apriori4.层次聚类适合规模较()的数据集A.大B.中C.小D.所有5.多层感知机的学习过程包含()。A.信号的正向传播B.信号的反向传播C.误差的正向传播D.误差的反向传播6.单层感知机对于线性不可分的数据,学习过程也可以收敛。()A.正确B.错误7.在回归分析中,自变量为(),因变量为()。A.离散型变量,离散型变量B.连续型变量,离散型变量C.离散型变量,连续型变量D.连续型变量,连续型变量8.什么情况下结点不用划分?()A.当前结点所包含的样本全属于同一类别B.当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同C.当前结点包含的样本集为空D.还有子集不能被基本正确分类9.通过构造新的指标-线损率,当超出线损率的正常范围,则可以判断这条线路的用户可能存在窃漏电等异常行为属于数据变换中的()。A.简单函数变换B.规范化C.属性构造D.连续属性离散化10.uBFR算法所使用数据中的簇在不同坐标下的标准差有所不同。()A.正确B.错误11.以下哪些不是缺失值的影响?()A.数据建模将丢失大量有用信息B.数据建模的不确定性更加显著C.对整体总是不产生什么作用D.包含空值的数据可能会使建模过程陷入混乱,导致异常的输出12.一元回归参数估计的参数求解方法有()。A.最大似然法B.距估计法C.最小二乘法D.欧式距离法13.平均减少的不纯度越大,则特征重要度越高。()A.正确B.错误14.BFR聚类是用于处理数据集()的k-means变体。长风破浪会有时,直挂云帆济沧海。住在富人区的她A.大B.中C.小D.所有15.下面不是分类的常用方法的有()。A.K近邻法B.朴素贝叶斯C.决策树D.条件随机场第2卷一.综合考核(共15题)1.单层感知机是由()层神经元组成。A.一B.二C.三D.四2.聚合方法是自底向上的方法。()A.正确B.错误3.哪一项不属于规范化的方法?()A.最小—最大规范化B.零—均值规范化C.小数定标规范化D.中位数规范化4.决策树的输入为训练集,输出为以node为根结点的一棵决策树。()A.正确B.错误5.多层感知机的学习过程包含()A.信号的正向传播B.信号的反向传播C.误差的正向传播D.误差的反向传播6.Apriori算法的计算复杂度受()影响。A.支持度阈值B.项数C.事务数D.事务平均宽度7.给定一组点,使用点之间的距离概念,将点分组为若干簇,不同簇的成员可以相同。()A.正确B.错误8.Apriori算法的加速过程依赖于以下哪个策略()A.抽样B.剪枝C.缓冲D.并行9.朴素贝叶斯分类器有简单、高效、健壮的特点,但某些属性可能会降低分类器的性能。()A.正确B.错误10.决策树还可以表示给定特征条件下类的条件概率分布,这一概率分布定义在特征空间的一个划分上,将特征空间分为互不相交的单元或区域,并在每个单元定义一个类的概率分布就构成了一个条件概率分布。()A.正确B.错误11.子集产生本质上是一个搜索过程,该过程可以从空集、随机产生的一个特征子集或者整个特征集开始。()A.正确B.错误12.以下哪一项不属于数据变换()A.简单函数变换B.规范化C.属性合并D.连续属性离散化13.K均值(K-Means)算法是密度聚类。()A.正确B.错误14.实体识别属于以下哪个过程?()A.数据清洗B.数据集成C.数据规约D.数据变换长风破浪会有时,直挂云帆济沧海。住在富人区的她15.交叉表被广泛用于调查研究,商业智能,工程和科学研究。()A.正确B.错误第1卷参考答案一.综合考核1.参考答案:B2.参考答案:B3.参考答案:D4.参考答案:C5.参考答案:AD6.参考答案:B7.参考答案:D...

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