APS-解决企业管理的难点一、企业管理所带来的问题在ERP软件推销会上,在ERP项目实施中,在使用ERP软件的企业里,经常会出现以下场景:销售经理经常会有如下的提问:“在我们接到销售定单时,能否知道工厂的能力够不够?接单时能否受到能力的限制?”“在我们接到销售定单时,能否知道工厂的材料够不够?接单时能否受到限制,能否知道现有材料能制造多少个产成品?”物料经理会问:“现有库存能做多少套产品?”工厂经理及车间主任会问:“因为瓶颈工序在不断变化,我们如何知道瓶颈在那里?”。“能否自动分配工序派工?自动调配人力,设备能力?”计划经理:“在插入急单时,能否自动根据目标重排计划,一些定单自动延迟,一些定单自动提前?”。“能否对采购延迟,生产的延迟,设备的故障,人员的效率等意外快速响应,及自动进行模拟,调整?”这些问题好象是制造性企业的一些基本问题。但是,在传统ERP引进实施的今天,都没有很好彻底的解决以上问题。实际上,回答这些问题是很复杂的。它需要很多动态,模糊,以及一些动态规划及运筹学的概念。在ERP给我们解决了企业管理流程化。信息集成化,决策科学化的同时,我们要让计算机帮助解决更复杂的问题,让供应链,制造过程智能化。来代替人的更为复杂,动态,模糊的决策。不仅是分析,而是自动的行动。二、APS所能解决的问题APS高级计划排产计划是一个计划排程软件包,能高效的帮助制造企业控制生产计划。它能产生现在与将来的,通过各种规则及需求约束自动产生的,可视的详细计划。生产计划能对延迟定单进行控制及行动。管理控制能力及各种约束。其约束包括资源工时,物料,加工顺序及自定义约束条件。它能管理整个资源。更重要的是它能快速响应意外的结果。它考虑所有生产过程中因素,包括班次,工时,工具,材料的可用性,可知/未可知的设备维护,当前负荷,能力。总之,它能产生更精确,更实际的计划。你可以根据公司目标建立一个资源能力与生产设备能力模型。一旦你完成模型的设置,你就可以选择通过高级算法或模拟计划规则,自动的调配资源,达到优化计划排程的目标。它可以通过生产的工艺路径,定单,能力等复杂情况自动的生成一个优化的,符合实际的详细的生产计划。它能检查,评估计划的表现。如果需要可及时调整约束条件,产生动态的目标计划。正如我们所知,企业的资源是有限的,而每一个企业的资源的配置,瓶颈,使用都不一样。所以APS通过设置各种不同的资源约束,来计划你的目标。它能提供全面计划资源约束及限制。这些资源类型的不同功能可以提供设置各种生产环境的模型。生产管理中最为头痛的是车间的调度,甘特作业排程,因为瓶颈工序是动态的,能力在变化,可知/未可知的设备维护。所以APS通过甘特图性化,设置各种不同的工序约束,来计划你的作业排程。提供一个对所有生产类型和工序约束的结合,自动的,可视化的作业计划。物料管理中往往要回答通过现有库存,来做多少计划。既ERP/MRP能通过成品的BOM来作材料计划,那幺能否从BOM最底层材料倒算成品计划。APS通过库存约束,结合详细的物料清单,工艺流程。按配套库存数的需要量和约束来计划,能保证在计划中低层物料的可供货量。如果你的生产环境是JIT或流水线制造,那幺,换装时间,设备资源的效率将是约束你的整个生产效率。APS能允许对当前相关工序与最后工序的设置换装准备时间。对连续工序的重迭工序的时间处理。来优化你的企业效率。三、实施APS的关键是选择合适的约束规则如何选择正确的规则?例如,你的主要目标是一个满足所有任务规定的完成日期吗?还是你重点是提高设备利用率,减少非生产时间(准备时间和设备维护时间)吗?选择合适的规则是决定计划的目标的先决条件。一旦决定你的目标,你就可以选择工序和资源规则来完成目标。一般来说,先选择工序选择规则,然后选择合适的资源选择规则。在一些情况下,有关的资源规则被工序规则所决定。1,预先确定任务的参数类规则适用于面向库存生产环境2,最小化任务延迟类规则适用于面向定单生产环境3,最小化任务流程时间类规则适用于最小时间的控制。提高工时利用率。4,最大设备能力类规则适用于是计划设...