实验2PCM编译码实验一、实验目的1
理解PCM编译码原理及PCM编译码性能;2
熟悉PCM编译码专用集成芯片的功能和使用方法及各种时钟间的关系;3
熟悉语音数字化技术的主要指标及测量方法
二、实验原理1•抽样信号的量化原理模拟信号抽样后变成在时间离散的信号后,必须经过量化才成为数字信号
模拟信号的量化分为均匀量化和非均匀量化两种
把输入模拟信号的取值域按等距离分割的量化就称为均匀量化,每个量化区间的量化电均取在各区间的中点,如下图所示
图2-1均匀量化过程示意图均匀量化的主要缺点是无论抽样值大小如何,量化噪声的均方根值都固定不变
因1当信号m(t)较小时,则信号量化噪声功率比也很小
这样,对于弱信号时的量化信噪比就难以达到给定的要求
通常把满足信噪比要求的输入信号取值范围定义为动态范围,那么,均匀量化时的信号动态范围将受到较大的限制
为了克服这个缺点,实际中往往采用非均匀量化的方法
非均匀量化是根据信号的不同区间来确定量化间隔的
对于信号取值小的区间,其量化隔DV也小;反之,量化间隔就大
非均匀量化与均匀量化相比,有两个突出的优点:首先,当输入量化器的信号具有非均匀分布的概率密度(实际中往往是这样)时,非均匀量化的输出端可以得到较高的平均信号量化噪声功率比;其次,非均匀量化时,量化噪声功率匀方根值基本上与信号抽样值成比例,因此量化噪声对大、小信号的影响大致相同,艮善了小信号时的信噪比
非均匀量化的实际过程通常是将抽样值压缩后再进行均匀量化
现在广泛采用两种对数压缩,美国采用卩压缩律,我国和欧洲各国均采用A压缩律
本实验中PCM编码方式也是采用A压缩律
A律压扩特性是连续曲线,实际中往往都采用近似于A律函数规律的13折线(A=87
6)的压扩特性
这样,它基本保持连续压扩特性曲线的优点,又便于用数字电路来实现,如下图所示
I2SM图2-213折线特性表2-1列出了13折线时