在J2ME/MIDP中实现图像旋转摘要图形图像的旋转在移动应用程序开发，特别是游戏开发过程中有着现实的需求。但J2ME对此提供的支持却十分有限，如MIDP2.0仅支持图像成90度整数倍的旋转。针对这种情况，本文提出了一种实现图像任意角度旋转的方案并提供了算法实现。然后对算法的应用问题进行了探讨，分析了算法的局限性。最后介绍了在j2me中实现旋转的另外两种参考性方案。2D旋转的数据基础考虑笛卡儿直角坐标系中单个点旋转的情况。如图二示，这里点P(x,y)到原点O绕O点逆时针旋转角度θ后到点P′(x′,y′)。由三角函数的几何意义，有x=r*cosα,y=r*sinα和x′=r*cos(α+θ),y′=r*sin(α+θ)，推出：x′=x*cosθ–y*sinθy′=y*cosθ+x*sinθ当把旋转点一般化为Q（x0,y0）,得到：x′=x0+(x-x0)cosθ-(y-y0)sinθy′=y0+(y-y0)cosθ+(x-x0)sinθ在开发时，我们使用设备坐标系，它以屏幕的左上角为坐标原点，y轴方向向下。此时，我们不妨视θ为饶旋转点顺时针旋转的角度，这样，上面的公式依然成立。图二2D点的旋转一般图像的旋转算法1、算法思想为实现整个图像的旋转，我们首先获取源图像每个点的像素值。然后根据旋转点和角度的大小计算出新图像的大小。再逐点计算源图像中每个点经旋转后在新图像中对应点的坐标，并把相应的像素值赋给它。在图三中，阴影部分为源图像，O为旋转点，P、Q分别为旋转前后图像左上角的点，cx,cy为O相对于源图像左上角P点的坐标值。这里我们以O为圆心，以O距图像4个顶点的距离的最大值作为半径dr画圆，这样图像无论以任何角度旋转都不会超出这个圆的范围。于是，我们就以该圆为画布绘制旋转所得新图像。由于实际中图像是用矩形表示的，于是我们生成和圆的外切正方形(图中虚线部分)等大小的新图像。对源图像中任一点(i,j)，根据上面的公式，不难计算出旋转θ度在新图像中的位置，即相对于Q点的位置(destX,destY)：destX=dr+(i-cx)*cos(radian)-(j-cy)*sin(radian);destY=dr+(j-cy)*cos(radian)+(i-cx)*sin(radian);计算出这个位置后，把该点的像素值赋值到这个位置，如此对每个点进行这种变换，即可实现整个图像的旋转。旋转后的图像较大，在实际绘制时需要做位置调整，不难看出，Q点相对于P点的偏移量为（cx-dr,cy-dr）。即假设源图像的屏幕位置为(a,b),则旋转后的图像位置应该为((a+cx–dr),(b+cy–dr))。图三旋转算法示意图2、在J2ME中的算法实现我们将上面的思想具体化，得到算法的流程图（见图四示）图四算法流程图在MIDP2.0中，Image类提供了两个方法：getRGB()和createRGBImage()，分别完成获取图像象素信息和通过像素数组创建图像的功能。借助于这两个方法，结合上面的流程图，我们得到实现图像旋转算法的代码，如下面所示。/***@paramimgSource源图像*@paramcx旋转点相对于源图像坐上角横坐标*@paramcy旋转点相对于源图像坐上角纵坐标*@paramtheta图像逆时针旋转的角度*@paramdd含2个元素的整形数组，存放新图像相对源图像沿x轴和y轴的位置偏移量*@return旋转后的图像**/publicImagerotate(ImageimgSource,intcx,intcy,doubletheta,int[]dd){if(Math.abs(theta%360)<0.1)returnimgSource;//角度很小时直接返回intw1=imgSource.getWidth();//原始图像的高度和宽度inth1=imgSource.getHeight();int[]srcMap=newint[w1*h1];imgSource.getRGB(srcMap,0,w1,0,0,w1,h1);//获取原始图像的像素信息intdx=cx>w1/2?cx:w1-cx;//计算旋转半径intdy=cy>h1/2?cy:h1-cy;doubledr=Math.sqrt(dx*dx+dy*dy);intwh2=(int)(2*dr+1);//旋转后新图像为正方形，其边长+1是为了防止数组越界int[]destMap=newint[wh2*wh2];//存放新图像象素的数组doubledestX,destY;doubleradian=theta*Math.PI/180;//计算角度计算对应的弧度值for(inti=0;i>24!=0){//对非透明点才进行处理//得到当前点经旋转后相对于新图像左上角的坐标destX=dr+(i-cx)*Math.cos(radian)+(j-cy)*Math.sin(radian);destY=dr+(j-cy)*Math.cos(radian)-(i-cx)*Math.sin(radian);//从源图像中往新图像中填充像素destMap[(int)destY*wh2+(int)destX]=srcMap[j*w1...
