自适应模糊遗传算法在轮胎花纹降噪中的应用VIP免费

ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用2009，45(22)209自适应模糊遗传算法在轮胎花纹降噪中的应用李晓辉·，刘君2，刘道琼，孙康明tLIXiao—hui1,LIUJun，LIUDao—qiong3，SUNKang-ming1．重庆广播电视大学理工学院，重庆4000522．重庆大学计算机学院，重庆4000443．重庆工学院网络中心，重庆4000501．SchoolofTechnology，ChongqingRadio&TVUniversity，Chongqing400052，China2．CollegeofComputerScience，ChongqingUniversity，Chongqing400044，China3．NetworkCenter，ChongqingInstituteofTechnology，Chongqing400050，ChinaE—mail：lixiaohui@cqdd．cq．cnLIXiao—hui，LIUJun，LIUDao—qiong，eta1．Applicationoftreadpatternsnoise-reductionbasedonself—adaptivefuzzygeneticalgorithm．ComputerEngineeringandApplications，2009，45(22)：209-211．Abstract：InordertOoptimizethestructureparametersoftreadpatternandimprovetheefficiencyofnoise—reduction，Self—adaptiveFuzzyGeneticNoise-ReductionAlgorithm(SFGNRA)hasbeenproposed，whichisalsobasedonthepriorFuzzyGeneticAlgorithm(FGA)．Intheimprovedalgorithm，therelationshipbetweencrossoverprobabilityandmutationprobabilityandindividual’Sfitnessisadopted，operatorsofSimpleGeneticAlgorithms(SGA)areimproved，andsimulatedannealingmethodsareintroducedafterCroSSOVertoimproveenhancethelocalsearchabilityofgeneticalgorithm．SomeexperimentshavebeendonebymeansofthesoftwareofTNTandODSsimulation，andtheresultsshowthatthetreadpatternsnoiseshouldbereduced，andthemeritprojectofstructureparametersmaybefound．Theresearchissuccessfullyappliedtothedesignofwayforthel0w—noisetreadpatterns．Keywords：treadpatternsnoise；fuzzygeneticalgorithm；self-adaptive；optimization摘要：为了进一步优化轮胎花纹结构参数，提高轮胎花纹降噪的效果，在现有模糊遗传算法的基础上，提出了一种自适应模糊遗传降噪算",~(Self-adaptiveFuzzyGeneticNoise—ReductionAlgorithm，SFGNRAo引入变换算子和对非法个体的贪婪处理，能够随时间和个体的适应度大小自动调整变换概率、变异概率，不需要人为设定。利用轮胎噪声仿真分析优化软件进行轮胎花纹结构设计，验证了该算法能进一步降低轮胎的噪声，得到了低噪声轮胎花纹结构方案。研究成果为低噪声轮胎花纹设计规范与方法提供了新的路径。关键词：轮胎花纹噪声；模糊遗传算法；自适应；优化DOI：10．3778／j．issn．1002—8331．2009．22．067文章编号：1002—833l(20o9)22—0209-03文献标识码：A中图分类号：TP183l前言经多年研究，得出轮胎花纹噪声主要由(1)花纹块击地噪声，它跟花纹块面积大小有关，与其形状基本无关；(2)花纹槽泵浦喷吸噪声，它只跟花纹槽宽度、长度及走向有关，与其深度基本无关；(3)因噪声波互相干涉产生声波增强或抵消现象，合成的噪声强度大小跟花纹结构参数及花纹排列有极大关联。这三个原则f。是轮胎花纹降噪的理论依据。为了得到合理的轮胎花纹结构参数，在模糊遗传降噪算法t4-~(FuzzyGeneticNoise-ReductionAlgorithm，FGNRA)上作了改进，引入自适应特性，形成了自适应模糊遗传降噪算法(Serf-adaptiveFuzzyGeneticNoise-ReductionAlgorithm，SFGNRA)。2模糊遗传降噪算法2．1遗传算法编码以节距比例值为例，对比例因子染色体初始群体其比例因子用素数和无理数，最大值与最小值之比受工艺设计要求限制在一定范围(一般取7以内)[】，3)。若一为最大比值，并设定最小节距值为尸，随机产生基本节距个数的正整数(256以内)，按从小到大的顺序建立比例因子串，这样减少了计算量。按如下方式进行编码：某一个轮胎花纹方案由A、B、C、D、E五个基基金项目：重庆市教育委员会科学技术研究项目(theScienceandTechnologyResearchProjectofCommissionofEducationofChongqing，ChinaunderGrantNo．KJ07l602)。作者简介：李晓辉(1977一)，男，讲师，主要研究方向为计算机控制与仿真；刘君(1977一)，女，在读...