数据仓库简介VIP免费

数据仓库技术谭义红：15873193369；QQ:2647724yhtan09＠163.com2课程介绍性质是信科专业的主要专业课程、是决策支持系统方向的重要课程目的理解数据仓库及OLAP的相关概念了解数据仓库及OLAP的发展趋势和应用领域掌握数据仓库的设计、构建，数据的准备、转换、装载，数据的浏览、分析等方法和技术。相关课程数据库、数据挖掘、决策支持系统设计与开发3为什么学本课程（Why）信息技术在商业中发展管理信息系统（MIS）企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理（CRM）商业智能系统（BI）发展过程中存在的问题数据可信性生产率问题无法将数据转化为信息4为什么学本课程（Why）BI定义（IBM）：商业智能是一系列由系统和技术支持的以简化信息收集和分析的策略集合，它应该包括企业需要收集什么信息、谁需要去访问这些数据、如何把原始数据转化为最终战略性决策的智能、客户服务和供应链管理。包括：数据仓库（DW）、联机分析（OLAP）、数据挖掘（DM）工具：IBM、Oracle、Microsoft、SAS、CA等5为什么学本课程（Why）市场需求（岗位）数据仓库工程师•岗位要求1、岗位要求2、岗位要求3数据仓库开发工程师•岗位要求1数据仓库BI架构师•岗位要求数据仓库高级开发工程师•岗位要求数据仓库测试工程师•岗位要求数据仓库咨询师•岗位要求6本课程的主要内容（What）数据仓库与OLAP的相关理论知识数据仓库设计数据准备、转换、装载（SSIS）多维数据集操作及分析(SSAS)多维数据分析报表(SSRS)7如何学好本课程（How）重视相关概念和原理的理解从全局把握上把握数据仓库创建、管理及OLAP分析技术框架从微观角度掌握具体技术细节主动、认真做好实验及课程设计8教材：《数据仓库设计：现代原理与方法》（美）MatteoGolfareli著91）(美)JOYMUNDY.数据仓库工具箱--面向SQLSERVER2005和MICROSOFT商业智能工具集.北京：清华大学出版社,20072)于宗民,刘义宁,祁国辉.数据仓库项目管理实践.北京：人民邮电出版社2006•朱德利.SQLServer2005数据挖掘与商业智能完全解决方案.北京：电子工业出版社，2007.•http://technet.microsoft.com/zh-cn/default.aspx3)http://msdn.microsoft.com/zh-cn/sqlserver/default.aspx4)http://www.dwway.com/html/news.html参考教材：10第1章数据仓库与OLAP概述1.1决策支持系统1.2数据仓库1.3数据仓库的体系结构1.4数据准备与ETL1.5多维模型1.6元数据1.7访问数据仓库1.8多维数据的存储方式1.9小结111.1决策支持系统决策支持系统DSS(decisionsupportsystem)是可扩展交互式IT技术和工具的集合，这些技术和工具用于处理和分析数据以及辅助管理人员制定决策。为此，这种系统匹配管理人员的个人资源和计算机资源，以提高决策质量。121.2数据仓库数据仓库的引入商品名称生产厂家销售时间销售地销售员销售量空调美的2009.3.12北京0012空调格力2009.5.3长沙0023空调美的2009.5.10北京0012空调格力2009.6.3长沙0023空调美的2009.7.10北京0012空调格力2009.8.3长沙0023空调美的2009.10.10北京0012空调格力2009.11.3长沙0023电视机TCL2009.10.3长沙0033了解格力空调在长沙的月销售情况了解各品牌空调在各城市的月销售情况了解各销售员的月销售情况131.2数据仓库数据仓库的引入141.2数据仓库数据仓库的引入151.2数据仓库数据仓库的概念和特点概念：•数据仓库（DataWarehouse，DW）是一个面向主题的、集成的、不可更新的、随时间不断变化的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。特点：•面向主题–主题是在较高层次上将企业信息系统中的数据综合、归类和分析利用的抽象概念。每个主题对应一个分析领域。–典型主题：客户、产品、销售、利润、保险等–每个主题域都是以一组相关的表来具体实现，通过公共关键字建立联系161.2数据仓库171.2数据仓库18各子系统建立数据库情况子系统数据库名称数据字段销售子系统顾客顾客号，姓名，性别，年龄，文化程度，地址，电话销售员工号，顾客号，商品号，数量，单价，日期采购子系统订单订单号，供应商号，总金额，日期订单细则...