数据仓库技术谭义红:15873193369;QQ:2647724yhtan09@163
com2课程介绍性质是信科专业的主要专业课程、是决策支持系统方向的重要课程目的理解数据仓库及OLAP的相关概念了解数据仓库及OLAP的发展趋势和应用领域掌握数据仓库的设计、构建,数据的准备、转换、装载,数据的浏览、分析等方法和技术
相关课程数据库、数据挖掘、决策支持系统设计与开发3为什么学本课程(Why)信息技术在商业中发展管理信息系统(MIS)企业资源计划系统(ERP)、客户关系管理(CRM)商业智能系统(BI)发展过程中存在的问题数据可信性生产率问题无法将数据转化为信息4为什么学本课程(Why)BI定义(IBM):商业智能是一系列由系统和技术支持的以简化信息收集和分析的策略集合,它应该包括企业需要收集什么信息、谁需要去访问这些数据、如何把原始数据转化为最终战略性决策的智能、客户服务和供应链管理
包括:数据仓库(DW)、联机分析(OLAP)、数据挖掘(DM)工具:IBM、Oracle、Microsoft、SAS、CA等5为什么学本课程(Why)市场需求(岗位)数据仓库工程师•岗位要求1、岗位要求2、岗位要求3数据仓库开发工程师•岗位要求1数据仓库BI架构师•岗位要求数据仓库高级开发工程师•岗位要求数据仓库测试工程师•岗位要求数据仓库咨询师•岗位要求6本课程的主要内容(What)数据仓库与OLAP的相关理论知识数据仓库设计数据准备、转换、装载(SSIS)多维数据集操作及分析(SSAS)多维数据分析报表(SSRS)7如何学好本课程(How)重视相关概念和原理的理解从全局把握上把握数据仓库创建、管理及OLAP分析技术框架从微观角度掌握具体技术细节主动、认真做好实验及课程设计8教材:《数据仓库设计:现代原理与方法》(美)M