1供应网络的建立与道路破坏问题摘要本文针对供应链网络的建立与道路破坏问题,运用Floyd算法、0-1整数规划、遍历法等多种方法,借助Lingo、Matlab等软件,综合分析了49个城市的供应链网络的相关数据,建立了线性规划模型、影响度模型以及优先选择模型,得到了城市运输供应链中最优供应点及破坏道路时破坏程度不同情况下的最优破坏方案
针对问题一,由于49个城市中某些城市的建站费用过高,不适合建立供应点
将这些城市剔除后共有28个城市可以作为供应点
通过题中所给的数据运用floyd算法,借助MATLAB软件求出每个城市到其他城市的最短距离,然后写出目标函数及相应的约束条件,采用0-1整数规划法建立现行规划模型,使用Lingo软件得到建立8个供应点费用最少,供应点城市编号分别为4、7、11、20、23、26、28、45
针对问题二,研究破坏道路的方案,使对方平均总费用增加25%,将被破坏的道路间的距离改成一个很大的值,近似看作这条路是不通的
运用floyd算法,借助MATLAB软件求出道路破坏后供应点城市与各城市之间的最短距离,再建立目标函数及约束条件,建立影响度模型,运用Lingo软件得出道路破坏后的最短运输路线,进一步得到破坏后的运输费用,与破坏前费用相减可以得到道路破坏后增加的费用,当使总费用增加25%时最少破坏道路的序列号为1、2、4、5、7、9,总费用增加11577797元
针对问题三,主要研究的是破坏尽可能少的道路来使对方平均总费用至少增加100%,供应点的基建费用是固定不变的,决定平均总费用的只是运输的平均总费
所以求运输的平均费用其实就是根据相应的概率分布求运输费用的期望值
由于有8条道路可以被破坏,所以可以给出255种道路破坏方案
由于破坏方选取一些道路进行破坏时,这些道路不一定被破坏,而是服从一定的概率分布,可以根据上面的分析建立优先选择模型,运用MATLAB