高考数学三轮冲刺 大题提分 大题精做4 统计概率：统计与统计案例 文-人教版高三全册数学试题VIP免费

大题精做4统计概率：统计与统计案例[2019·开封一模]大学先修课程，是在高中开设的具有大学水平的课程，旨在让学有余力的高中生早接受大学思维方式、学习方法的训练，为大学学习乃至未来的职业生涯做好准备.某高中成功开设大学先修课程已有两年，共有250人参与学习先修课程．（1）这两年学校共培养出优等生150人，根据下图等高条形图，填写相应列联表，并根据列联表检验能否在犯错的概率不超过的前提下认为学习先修课程与优等生有关系？优等生非优等生总计学习大学先修课程250没有学习大学先修课程总计150（2）某班有5名优等生，其中有2名参加了大学生先修课程的学习，在这5名优等生中任选3人进行测试，求这3人中至少有1名参加了大学先修课程学习的概率．参考数据：参考公式：，其中．【答案】（1）列联表见解析，有关系；（2）．【解析】（1）列联表如下：优等生非优等生总计0.0120PKk0.150.100.050.0250.0100.0050k2.0722.7063.8415.0246.6357.87922nadbcKabcdacbdnabcd910学习大学先修课程50200250没有学习大学先修课程1009001000总计15011001250由列联表可得，因此在犯错误的概率不超过的前提下认为学习先修课程与优等生有关系．（2）在这5名优等生中，记参加了大学先修课程的学习的2名学生为，，记没有参加大学先修课程学习的3名学生为，，．则所有的抽样情况如下：，，，，，，，，，，共10种，其中没有学生参加大学先修课程学习的情况有1种，为．记事件为至少有1名学生参加了大学先修课程的学习，则．1．[2019·驻马店期末]某食品厂为了检查甲、乙两条自动包装流水线的生产情况，随机在这两条流水线上各抽取40件产品作为样本，并称出它们的重量（单位：克），重量值落在内的产品为合格品，否则为不合格品．注：表1是甲流水线样本的频数分布表，图1是乙流水线样本的频率分布直方图．产品重量（克）频数6814212505090020010018.9396.63525010001501100k0.011A2A1B2B3B121,,AAB122,,AAB123,,AAB112,,ABB113,,ABB123,,ABB212,,ABB213,,ABB223,,ABB123,,BBB123,,BBB1911010PA495,510490,495495,500500,50584（1）根据上面表1中的数据在图2中作出甲流水线样本的频率分布直方图；（2）若以频率作为概率，试估计从两条流水线上分别任取1件产品，该产品恰好是合格品的概率分别是多少；（3）由以上统计数据完成下面列联表，并回答有多大的把握认为产品的包装质量与两条自动包装流水线的选择有关．甲流水线乙流水线合计合格不合格合计参考公式：，其中．505,510510,5152222nadbckabcdacbdnabcd20PKk0.150.100.050.0250.0100.0050.0010k2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.8282．[2019·肇庆统测]下图是某市年至年环境基础设施投资额(单位：亿元)的条形图．（1）若从年到年的五年中，任意选取两年，则这两年的投资额的平均数不少于亿元的概率；（2）为了预测该市年的环境基础设施投资额，建立了与时间变量的两个线性回归模型．根据年至年的数据(时间变量的值依次为1，2，，17)建立模型①：；根据年至年的数据(时间变量的值依次为1，2，，7)建立模型②：．（i）分别利用这两个模型，求该地区年的环境基础设施投资额的预测值;（ii）你认为用哪个模型得到的预测值更可靠？并说明理由．20012017y201120151402019yt20012017t30.41.5ˆ3yt20112017ˆ9917.5yt20193．[2019·衡水中学]为提高玉米产量，某种植基地对单位面积播种数与每棵作物的产量之间的关系进行了研究，收集了块试验田的数据，得到下表：试验田编号12345678911（棵/）4810（斤/棵）技术人员选择模型作为与的回归方程类型，令，相关统计量的值如下表：113.55.15.76.16.97.59.111.20.330.320.30.280.270.250.250.240.220.250.1521yabxyx2iiux1iivy60044272145642由表中数据得到回归方程后进行残差分析，残差图如图所示：（1）根据残差图发现一个可疑数据，请写出可疑数据的编号（给出判断即可，不...