林业统计数据质量评核体系1林业统计数据质量评估现状分析1.1统计数据质量评估现状统计数据质量评估是对取得的统计数据进行核对、分析和评价，通过评估得到统计数据误差，利用误差率进行调整来提高统计数据的准确性[1]。20世纪80年代以前，国际统计界是以提高数据准确性为核心，从数理统计和抽样技术角度，研究如何缩小统计误差既而控制数据质量。在改革开放初期统计数据质量问题就引起了关注，在1988年perkins提出了中国经济增长率可能存在上偏误差的问题，到90年代初期开始对这一问题进行初步研究。刘孝新等（1997）运用事后预测和反常结果判断法对统计数据质量进行了评估和推断；成邦文等（2002）从一致性误差和非一致性误差两个方面分析了社会经济统计数据误差；刘洪和黄燕（2007，20XX）运用趋势模拟评估法和相关指标分析法，对统计数据质量进行了定量评估[2]。donaldpballou等提出dq优化模型，介绍如何根据既定的数据集来获得解决质量问题的方案集（donaldpballou等，1999）[3]。1.2林业统计数据质量评估现状及存在的问题林业统计数据在收集、整理、加工至运用各个环节中都有可能会产生大量的质量问题，影响到数据的利用效果，而目前对林业统计数据质量的评估内容还仅是针对统计数据准确性，需要将评估内容扩展到林业统计数据质量的其他特征的评估。林业统计数据质量的评估工作不仅得到了政府部门的重视，更是成为专家学者们研究的重要课题。统计部门的行为会直接影响数据质量，如统计数据搜集整理过程中出现的设计误差、调查误差、汇总误差等（王强，1990；颜德纶，1990）。成邦文等（2000，2003）[4]提出了对数正态分布检验法，主要针对一维数据，并结合实际情况将这一方法推广至多维统计数据的质量检查和异常点识别当中；王华和金勇进（20XX）在提出了对统计数据准确性评估方法及适用性分析之外，又提出可对统计数据质量进行用户满意度测评的重要方法；直接对统计信息质第1页共5页量评价十分困难，许涤龙和张芳运用层次分析法建立评价指标体系间接对统计信息质量进行评价，这样的方法可推广到林业统计数据质量的分析中；屈耀辉、曾五一（2004）[5]借助cochran（1977）提出的计量误差数学模型，分析了计量误差的来源及其对总误差的影响。要提高林业统计数据的质量，就要建立有效的林业统计数据质量评估体系，而要建立评估体系仍有很多困难，例如在建立的评估体系中要重点突出林业统计数据质量评估指标及评估方法的选取。同时也暴露出林业统计数据质量评估中自身存在的问题。①中国目前采用的林业统计数据质量评估方法主要是一维评估法，而林业统计数据的复杂性决定了它需要多维的质量评估方法，由于对统计数据质量内涵的认识较浅显使得寻求一种多维度的林业统计数据质量评估方法存在很多困难。②普遍适用的林业统计数据质量评价指标体系难以建立。林业统计工作的独立性较差，重视单项数据质量，忽视全面的、综合的数据质量，评价指标难以界定和精确测量。③在林业企业，统计部门与业务部门各自收集一套数据，这样就不可避免地出现统计部门的数据与业务部门的数据之间存在差异的现象，使得林业统计数据的可释性变弱。④林业统计数据失真。失真原因可能如下：统计法制观念淡薄；现行统计管理体制使统计工作易受到行政干预；基层信息化人才力量相对不足，人才培养工作相对薄弱的问题越来越突出[6]；统计基础工作不规范，核算管理差。⑤林业统计数据多但适用性不强。数据的过剩和数据的不足是同时并存的一种矛盾现象[7]。用户无法从繁多的数据中找到真正需要的数据，国家和地方的指标体系涵义有所偏差，导致数据适用性更加低下。2林业统计数据质量评估体系的构建2.1林业统计数据质量评估体系指标的选取原则科学性原则。林业统计数据质量评估体系的建立，各项指标必须有机结合，形成体系，将指标体系做到科学性。②定性与定量相结合原则。结合当地的实际情况，再进行量化分析，做到定性定量相结合。③可比可行性原则。指标数据收集的可行性，要求在现有条件、技术手段下能够而且易于取得数据。林业统计数据质量评估体系的构建，要具有实用性，要考虑指第2页共5页标要有统一的度量...
