大数据时代高校图书馆的综合实力分析关键词：大数据；河南财经政法大学图书馆；综合实力分析摘要。文章阐述了大数据环境下河南财经政法大学图书馆关于特色数据库的数据资源分析，以及河南财经政法大学图书馆与国内其他高校图书馆数据库资源的比较分析，进一步分析了河南财经政法大学图书馆阅读推广服务、部门设置及功能，最后指出在大数据背景下如何更好地构建河南财经政法大学图书馆利用体系。中图分类号：g258.6文献标识码：a文章编号：1003-1588（20XX）12-0037-03高校图书馆是学校的文献信息资源中心，是为人才培养和科学研究服务的学术性机构，同时，图书馆也是高校中记录、储存、传播、应用人类文明与数据的机构。随着2004年全球进入web2.0时代，社交媒体、移动智能终端以及无线网络技术等得到普及和应用，人们解决问题所需要处理的数据呈指数级增长，并且这些数据的结构化与非结构化分类也呈指数级增长，因此，高校图书馆也进入了“大数据”时代。1河南财经政法大学图书馆特色数据库的数据资源评价1.1河南财经政法大学图书馆特色数据库的数据资源评价有统计数据显示，全球数据总量每两年就会增长一倍，预计到20XX年人类拥有的数据总量将会达到惊人的35万亿gb，新增数据中90%以上属于传统技术难以处理的非结构化数据。因此，笔者在研究河南财经政法大学图书馆（以下简称“财大图书馆”）馆特色数据库的数据资源时，将重点研究数据库的非结构化数据。笔者将财大图书馆的非结构化数据源分为同型异源数据、异型异源数据、同型同源数据三种类型（见图1）。1.1.1同型异源数据。对于财大图书馆来说，相同类型的数据通常会分布在相同的站点，但是这些数据的数据商却是不相同的。如：财大图书馆购买了大量的电子资源，其中中文数据库47个、外文数据库16个、中文电子期刊12，825种、外第1页共6页文电子期刊10，244种。此外，财大图书馆还有丰富的oa资源、开放课程及试用数据库等。由于许多杂志社和期刊库都会签订独家版权协议，而财大图书馆为了提高用户的满意度和期刊论文的查全率，会同时购买很多电子期刊库。如：中国期刊网、。f方数据库、维普科技期刊数据库、超星数字图书馆、国研网、人大复印报刊资料数据库、elseviersd数据库、ebsco数据库、emerald全文期刊回溯库、heinonline法律全文数据库等中外文期刊论文及电子图书数据库。1.1.2异型异源数据。在大数据环境下，由于传统的文献信息不仅范围较窄，而且还具有滞后性，因此传统的十大文献信息查阅方式已不再适用。在当今社会，人们普遍适用微博、微信、支付宝、qq、msn等社交媒体，而这些社交媒体产生的数据也可能成为技术创新的雏形，也正是因为这些数据的参考性和启发性，从而成为新的思想源泉。财大图书馆设有图书馆微博、微信、读者留言、馆长信箱、部室电话等，学校可以通过这些方式得到异型异源数据（见图2）。1.1.3同型同源数据。假设一个相同的数据库，由于不用的教师和学生之前的检索历史、浏览历史不同以及近期关注的数据不同，即便查阅相同的检索词也会出现不同的检索内容。这是因为教师和学生每一次的检索历史、检索词和近期关注的数据都会转化为图书馆的有效数据。通过对这些数据的汇集整理，图书馆可以清楚地了解到近期教师以及学生在关注哪些方面的内容，从而根据图书馆现有的馆藏图书推算出图书馆仍需购进哪方面的书籍，这些书籍既可以是图书馆以前涉及的领域，也可以是图书馆从未涉及的领域。综上所述，高校图书馆可以根据教师和学生的浏览记录、关注的科学动态，及时满足师生的学术需求，从而更好地调整图书馆的馆藏资源，更好地发挥图书馆的价值。就财大图书馆来说，该校图书馆根据读者的检索历史、浏览历史以及近期关注的数据，推出了资源动态这一服务项目，主要发布一些师生们可能需要的文章或文献。1.2财大图书馆与国内其他高校图书馆数据库的对比分析在财大图书馆与其他高校图书馆数据库的对比研究分析中，笔者特选取与财大图书馆相同地理位置的郑州大学图书馆、同第2页共6页学科类型（经济类）的上海财经大学图书馆以及与郑州大学同为综合类大学的武汉大学图书馆为对比对象。表1数据均来自20XX年4家...
