大数据时代思想政治实效性路径研究[摘要]大数据时代的到来，为高校思想政治工作创造了新环境。将大数据应用于高校思想政治工作中，更加贴近教育对象的实际，可以增强思想政治工作的准确性、实效性。高校从思想政治理论课和日常思想政治教育工作入手，提升高校思想政治工作的效果和质量，并以制度规避大数据技术在应用过程中的负面影响，真正全方位提升高校思想政治工作实效。[关键词]大数据；高校；思想政治教育；实效性《大数据时代》一书中指出。大数据彻底开启了一个新时代。大数据时代的到来悄然改变了我们的生活，改变了我们的思维方式，改变了我们的行为模式。高校作为国家高端人才的聚集地，其教育理念、师生的思想意识、行为模式也必然受到大数据技术的影响，思想政治教育也面临着新的挑战和要求。一、大数据时代———高校思想政治工作面临的新环境大数据，亦称巨量数据，是互联网、物联网等数据承载方式在使用过程中产生、积聚的大量网络行为数据。其概念的产生源于网络技术的日臻成熟和“便携式”电子设备的发展。随着网络技术与社会的全方位的融合，信息数据炸裂式的增长必然引起一个质变的发生。人们逐渐认识到大数据不光是指这种巨量的网络行为数据，更重要的是通过对海量数据进行分类、加工和处理，能够提供可预见性的、前瞻性的科学信息，为人类创造新价值的信息资产。（一）样本采集不是随机取样，而是全部数据大数据的价值在于发现和理解信息内容及信息与信息之间的关系。而其中的关键就是大数据对所有信息的掌握和分析。以往的数据分析多采用随机采样的方式，力求以最少的数据获得最多的信息。但是，随机采样的精确度是由采样的随机性决定的，即在采用的过程中，越随机，样本的精确度越高，与样本数量的多少反而关联度不是很高。虽然随机采样的方式在历史上取得了巨大的成功和贡献，但不可否认的是其本身固有的缺陷，如随机的“绝对性”是不存在的，随机对于细节的忽视。而大数据时代，即全数据模式，“样本=总体”。对于样本的总第1页共7页体占有决定着我们可以从不同角度、不同层面、多个方位地对数据进行细致的观察和研究。全数据模式，除了能够反映事物的发展规律，预测其未来的发展趋势，规避随机采样的不足外，其对于细节的收集也非常有益，能够让我们看到微观层面的观察，具有异常性、多样性。因此，“大”数据的“大”取的是相对意义而不是绝对意义。（二）数据价值的挖掘不在精准性，而是混杂性《大数据时代》提出。数据混杂是提升数据价值精准性的前提。维克托X8226;迈尔X8226;舍恩伯格指出，在数据收集的过程中发现，大概只有5%的数据可以适用于传统的数据库。剩下的95%大多是非结构化的、无法被利用的。因此，我们只有接受剩下的95%的数据信息，才有可能打开一扇从未涉足的世界的窗户。而对于以前的小数据时代而言，最基本、最重要的要求就是减少错误，保证质量，确保被记录下来的数据尽可能精确。很多科学家致力于优化测量工具。因为，信息收集的有限性就意味着差之毫厘、谬以千里。因此，伟大的物理学家开尔文说出了“测量就是认知”的至理名言。大数据时代作为网络时代的升级版，数据收集的数量之大不言而喻。不同的信息来源、不一致的信息格式、技术本身的不足，带来的不是精确，而是混乱。而数据的本身正是人心理、思想、行为的反映。这种混乱本身可能就是一种不被人类所发现的规律和方法。谷歌人工智能方面的专家发表了一篇名为《数据的非理性效果》的文章，提到“大数据基础上的简单算法比小数据基础上的复杂算法更加有效。”2006年，谷歌发布的上万亿的语料库，就是来自于互联网的一些废弃内容，这就是“训练集”。就此，他们指出，混杂是关键。（三）思维方式不再纠结于因果，更侧重相关性传统的思维习惯于采用因果关系，分析问题现象背后的根源，进而收集数据验证。其一般的做法都是建立假设，进行验证，最后假设被证实或者推翻。但分析过程并不容易，其中一些主观因素如偏见、臆断等的影响都极易导致分析出现错误。而人们仍热衷于探求因果关系的重要原因是为了更好地把握未来。而大数据时代的到来，变革了这种传统的思维，让人不再第2页...
