程序结构和常用算法资料课件•程序结构基础•常用算法•数据结构和算法的应用•算法复杂度分析contents目录01程序结构基础03顺序结构适用于简单的程序，如计算器程序中的加法、减法等基本运算。01顺序结构是程序中最基本的结构，按照代码的先后顺序执行，程序从上到下，依次执行每个语句。02在顺序结构中，程序按照代码的顺序执行，没有分支和循环，因此程序的流程是线性的。顺序结构选择结构030201选择结构是根据条件判断来决定执行哪一段代码。选择结构包括单分支结构（if语句）、双分支结构（if-else语句）和多分支结构（switch语句）。选择结构可以根据不同的条件执行不同的代码块，从而实现程序的分支控制。循环结构是重复执行一段代码，直到满足某个条件为止。循环结构包括while循环、do-while循环和for循环等。循环结构可以用于重复执行某项任务，如打印输出、数据统计等。循环结构02常用算法冒泡排序通过重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。选择排序在未排序的序列中找到最小（或最大）的元素，存放到排序序列的起始位置，然后再从剩余未排序的元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。插入排序将待排序的元素插入到已经排好序的有序序列中，从而得到一个新的、个数更增多的有序序列，插入排序适用于少量数据的排序，速度较快。排序算法从数据结构的一端开始逐个检查每个元素，直到找到所查元素为止。在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是目标值，则搜索过程结束；如果目标值大于或小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，而且同样从中间元素开始比较。如果在某一步骤数组为空，则代表找不到。根据关键码值在哈希表中进行查找的方法。哈希表是根据关键码值而直接进行访问的数据结构。关键码值通过哈希函数变换成哈希地址进行访问。线性查找二分查找哈希查找查找算法阶乘递归阶乘函数通常用递归的方式定义，即n!=n*(n-1)!，其中n>0；0!定义为1。阶乘函数可以用来计算组合数、排列数等。斐波那契数列递归斐波那契数列是一个经典的递归问题，它的定义是每个数是前两个数的和。例如，斐波那契数列的前几个数字是0、1、1、2、3、5、8、13等。分治算法分治算法是将一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题，再把子问题分成更小的子问题……直到最后子问题可以简单的直接求解，原问题的解即子问题的解的合并。常见的分治算法有归并排序、快速排序等。递归算法03数据结构和算法的应用ABCD数据结构在程序中的应用数据结构的选择和应用对程序的性能、可维护性和可扩展性有着至关重要的影响。数据结构是程序的重要组成部分，它决定了程序的组织和效率。数据结构的应用可以提高程序的稳定性和可靠性，减少程序中的错误和漏洞。数据结构可以有效地组织和管理数据，使得程序能够更高效地处理和操作数据。01算法是程序的灵魂，它决定了程序的功能和行为。02算法的选择和应用对程序的性能、可维护性和可扩展性有着至关重要的影响。03算法可以有效地解决问题，使得程序能够更高效地完成特定的任务。04算法的应用可以提高程序的灵活性和可扩展性，使得程序能够适应不同的需求和场景。算法在程序中的应用04算法复杂度分析时间复杂度分类根据算法的时间复杂度，可以将算法分为线性时间复杂度、多项式时间复杂度和指数时间复杂度等。时间复杂度分析方法通过计算算法中基本操作的数量和输入规模的关系，可以确定算法的时间复杂度。时间复杂度概念时间复杂度是评估算法运行时间随输入规模增长而增长的量度，通常用大O表示法表示。时间复杂度分析123空间复杂度是评估算法所需存储空间随输入规模增长而增长的量度，通常用大O表示法表示。空间复杂度概念根据算法的空间复杂度，可以将算法分为常数空间复杂度、线性空间复杂度和多项式空间复杂度等。空间复杂度分类通过计算算法中数据结构所需存储空间和输入规模的关系，可以确定...
