基于爬虫的大学生心理健康研究 应用心理学专业VIP专享VIP免费

1绪论1.1课题来源自选课题1.2课题的目的、意义1.2.1背景1.2.1中国大学生心理问题的现状目前我国正处于快速发展时期，国内外文化不断冲击，社会竞争加剧，当代大学生，由于学业、爱情等压力的加大，有时会产生抑郁，焦虑等心理健康问题。若长时间得不到疏导，会引发身体疾病，甚至会走向极端。比如2016年初，南京邮电大学研三学生蒋华文跳楼身亡，2018年初武汉理工大学研三学生陶崇园跳楼自杀，北京邮电大学研三学生孙腾霄跳楼自杀等等，即毁掉了自己的一生，也给家人带来无尽的悲痛，给学校也会造成负面影响。假如平时心理健康教育到位，学校能经常了解他们的想法，安慰他们心理，及时沟通并能给予及时的解决，相信很多悲剧就不会上演。但是由于学生众多，人力有限，缺乏及时的关怀也是可以理解的。大学生是祖国的未来和希望，自身的心理素质也处于一个不断发展的时期，他们思维活跃，头脑清晰，但有时情绪波动较大，缺乏自控力，面对挫折时有时难以自我调节。虽然学校也有心理咨询中心，并投入了很多人力来加强学生心理健康教育，近些年了也取得了不少的进步，但由于很多同学并没有充分利用心里咨询的机会，有问题和想法还是通过其他渠道和形式得以排解，甚至有些人性格孤僻无处诉苦，乃至走向极端。由于高校缺乏大学生心理健康的准确数据,这给大学管理工作带来了挑战。大学生对社交媒体的使用和进行的心理健康咨询是有限的。Elli-son等人在一个研究中发现，大学生使用Facebook与创造社会资本之间存在正相关。1同样，Manago等人发现社交网站能持续地满足大学生社会心理需求。其他研究发现，社交媒体的使用可能会促进发展亲密关系，比如大学生之间友谊的维系。此外，与朋友交流可能会帮助解决一些大学阶段同学遇到的问题。我们通过分析心理健康数据，来检验大学生社交媒体与心理健康的关系。我们的其他工作是，做了对社交媒体的内容分析，特别是通过语言线索和对话模式，采用了新的机制来规避心理健康的风险，包括抑郁症，药物滥用，孤独，进食障碍和其他心理健康障碍。我们通过开发一种自动化机器学习方法来对这一工作进行扩展，这种方法可以通过社交媒体对于大学生群体这一样本进行心理健康分析。1.2.2心理咨询普遍的问题当前国内高校大学生心理咨询工作与过去相比取得了长足的进步，但仍然不容乐观，主要表现在如下个方面第一，虽然高校心理咨询逐渐受到重视，发展较快，但是起点低、面较窄、重复研究多，离实际需求还很远，仍难以满足大学生的心理需求。第二，各地区、各高校对心理咨询的研宄不平衡。一般来说，沿海地区、一线城市的院校及重点大学比较重视，而在部分偏远地区相对比较滞后。第三，我国心理咨询起步较晚，心理咨询专业人员严重缺乏。心理咨询专家在我国刚刚出现，现有的高水平心理教师又偏少。如：浙江大学的调查中显示，在所高校心理咨询机构中，共有咨询员人，平均每校人。而事实上，这些咨询教师中极大多数为兼职人员，兼职人员又有一部分人只是挂名和偶尔参加咨询活动。1.2.2目的通过对互联网上社交内容的爬取和分析，进行大学生心理健康研究。1.2.3意义国内高校学生心理问题日益严重，而高校中专门从事学生心理健康教育的老师却很少。在不增加人力成本的条件下，通过计算机辅助我们做好校园内学2生心理问题的筛查工作，并及时提出预警，十分重要。传统计算机心理研究以专家系统为基础，这需要参与者配合，对于不愿提及的内容会进行掩饰，或者躲避，得出的结果误差很大，不适合做预测用。随着因特网的飞速发展，以微博为代表的社交媒体成为人们发泄情感的平台，可以作为我们研究的切入点。若采用人工识别的方法，在大量微博信息中寻找重点关注的对象，会耗费大量的人力，而且准确性也不高。在这里我们可以利用社交媒体的数据，来量化大学生心理健康程度,以此作为评估大学生心理健康的“晴雨表”。如果仅仅用人工登录社交媒体把我学生动态，面对海量的数据，显然人手是不够的。在这里我们采用爬虫技术，能显著帮我们减少数据采集和挖掘的工作量，也使准确率也有较大的提升。而且本研究工作对于改善学校心理教育工作也有很大的意义，将会给很多大学生带来心灵...