基于matlab的人民币面额识别基于matlab的人民币的自动识别姓名学号院系信息科学与工程学院专业年级指导老师摘要本文通过分析第五版人民币的特征，利用纸币中央数字的特征提取和识别的方法，通过matlab软件实现对第五版人民币的100元、50元和20元的识别。关键词：第五套人民币边缘检测和提取中央数字特征前言：科技在不断进步，曾经的很多手工劳动如今都被先进的机械和电子设备代替。曾经人们交话费、存款、买东西都必须到营业厅或者商场去办理手续，通过客户和服务人员之间的业务交流实现服务的实施和体验。如今，自动缴费机、存取款一体机和自动售货机出现在了我们的生活中。这些先进的设备中最重要的一门技术就是：纸币识别技术。当我们将钞票投入缴费机或者存款机时，机器必定会首先识别用户投入的是面额为多少的纸币，之后再进行真伪辨别、数据写入等功能。目前已经有很多的识别技术诸如图像匹配法识别，神经网络识别、尺寸识别、纸币内部荧光物质识别等等。本小组提出使用matlab软件，利用软件对图像处理的超强能力，在保证识别准确率的前提下对100元、50元和20元的人民币进行快速有效的识别。正文一.背景介绍二.Matlab函数介绍1.Imread函数imread用于读取图片文件中的数据。调用格式：A=imread(filename,fmt)[X,map]=imread(filename,fmt)[...]=imread(filename)2.Imshowimshow是matlab中显示图像的函数。调用格式：imshow(BW)：显示一张二值图像BWimshow(RGB)：显示一张真彩色图像RGBimshow(X,map)：用指定调色板来显示图像3.此资料由网络收集而来，如有侵权请告知上传者立即删除。资料共分享，我们负责传递知识。im2bwmatlab中DIP工具箱函数im2bw使用阈值（threshold）变换法把灰度图像（grayscaleimage）转换成二值图像。一般意义上是指只有纯黑（0）、纯白（255）两种颜色的图像。当然，也可以是其他任意两种颜色的组合。所谓二值图像，一般意义上是指只有纯黑（0）、纯白（255）两种颜色的图像。当然，也可以是其他任意两种颜色的组合。调用格式：BW=im2bw(I,level)BW=im2bw(X,map,level)BW=im2bw(RGB,level)其中level就是设置阈值的。level取值范围[0,1]。4.Imfill该函数用于填充图像区域和“空洞”。调用格式：BW2=imfill(BW)这种格式将一张二值图像显示在屏幕上，允许用户使用鼠标在图像上点几个点，这几个点围成的区域即要填充的区域。要以这种交互方式操作，BW必须是一个二维的图像。用户可以通过按Backspace键或者Delete键来取消之前选择的区域；通过shift+鼠标左键单击或者鼠标右键单击或双击可以确定选择区域。[BW2,locations]=imfill(BW)这种方式，将返回用户的取样点索引值。注意这里索引值不是选取样点的坐标。BW2=imfill(BW,locations)这种格式允许用户编程时指定选取样点的索引。locations是个多维数组时，数组每一行指定一个区域。BW2=imfill(BW,＇holes＇)填充二值图像中的空洞区域。如，黑色的背景上有个白色的圆圈。则这个圆圈内区域将被填充。I2=imfill(I)这种调用格式将填充灰度图像中所有的空洞区域。BW2=imfill(BW,locations,conn)5.Bwperim用于查找二值图像的边缘。调用格式：BW2=bwperim(BW1)BW2=bwperim(BW1,conn)BW2=bwperim(BW1,conn)表示从输入图像BW1中返回只包括对象边缘像素点的图像。此资料由网络收集而来，如有侵权请告知上传者立即删除。资料共分享，我们负责传递知识。6.Mode众数函数，用于计算一组数据中的众数。众数，简单的说，就是一组数据中占比例最多的那个数。调用格式：mode(x)7.medfilt2中值滤波函数.调用格式：medfilt2(A,[mn])8.Logical用于判断参数是否为逻辑值，如果检验内容为逻辑值，将返回TRUE（1），否则返回FALSE（0）。调用格式：Logical（value）9.Find用来对原始数据中的某个字符串进行定位，以确定其位置。10.edge调用格式：BW=edge(I)采用灰度或一个二值化图像I作为它的输入，并返回一个与I相同大小的二值化图像BW，在函数检测到边缘的地方为1，其他地方为0.BW=edge(I,’sobel’)自动选择阈值用sobel算子进行边缘检测。算子还有roberts算子，prewitt算子，log算子等等。三.纸币识别流程图读入待检测图片得出...
