表格资料汇总常用统计方法VIP免费

1/4分类数据常用统计方法在科研数据的统计分析中，经常会遇到分类数据。分类数据包括计数资料和等级资料，两者都是将观察指标分类（组），然后统计每一类（组）数目所得到的数据，区别是如果观察指标的分类是无序的则为计数资料，也叫定性资料或无序分类变量；如果观察指标的分类是有序的，则为等级资料，也叫有序分类数据。如调查某人群的血型分布，按照A、B、AB与O四型分组，计数所得该人群的各血型组的人数就是计数资料（因为A、B、AB与O血型之间是平等的，并没有度或量的差异）；观察用某药治疗某病患者的疗效，以患者为观察单位，结果可分为治愈、显效、好转、无效四级，然后对该病的患者，分别计数治愈、显效、无效、好转的人数则为等级数据（因为无效的疗效最差、次之为好转、治愈的疗效最好，它们之间有度或者量的区别）。分类数据进行统计分析时要列成表格，根据表格中分组变量和指标变量的性质、样本含量（n）和理论频数（T）的大小以及分析的目的，所用的统计方法是不一样的。下面通过一些有代表性的例子来介绍分类数据常用的统计分析方法。一、2×2表2×2表也叫四格表。在实验研究中，将研究对象分为2组进行实验，实验只有2种可能的结果，如阳性与阴性，故叫2×2表；因为基本数据只有4个，所以也叫四格表。根据不同的实验安排，四格表又分为完全随机设计四格表和配对设计四格表。表1某抗生素的人群耐药性情况用药史不敏感敏感合计耐药率(%)曾服该药180(174.10)215(220.90)39545.57未服该药73(78.90)106(100.10)17940.78合计25332157444.08表1为完全随机设计四格表。其目的是要比较曾服该抗生素的人群和未曾服过该抗生素的人群，对该抗生素的耐药率有无差异。表格中的四个基本数据（也叫实际频数）分别为180、215、73、106；括号中的四个数据（174.10、220.90、78.90、100.10）为四个理论频数（T），因40574n且四个理论频数（T）均大于5，故应用Pearson2检验。经（SPSS11.0，以下同）计算2=1.145，P=0.285>0.05，故可认为曾服过该抗生素的人群和未曾服过该抗生素的人群对该抗生素的耐药率无差异。表2两个年级大学生的近视眼患病率比较年级近视非近视合计近视率(%)四年级2(4.67)26(23.33)287.14五年级5(2.33)9(11.69)1435.71合计7354216.67表2也为完全随机设计四格表。虽4042n但有两个格子的理论频数比1大比5小，此时需对2进行连续性校正（因为理论频数太小，会导致2增大，易出现错误的有差异的结论）。经计算，连续性校正的c2=3.621，P=0.057>0.05，可认为大学四年级与大学5年级学生近视眼的患病率无差异。如果不用连续性校正的2检验，则2=5.486，P=0.019<0.05,则会得出五年级大学生近视眼的患病率高于四年级大学生的错误结论。表3两种疗法对腰椎间盘脱出症的疗效疗法治愈未治愈合计治愈率(%)新疗法72977.78保守疗法26825.00合计981752.942/4表3也为完全随机设计四格表。因n=17<40（或有理论频数小于1），即使采用校正公式计算2也会有偏差，此时应采用四格表的Fisher确切检验法。经计算P=0.057>0.05,故认为新疗法与保守疗法对腰椎间盘脱出症的治愈率无差异。表4198份痰液标本分别用A、B两种培养基的培养结果A培养基B培养基合计＋－＋482472－20106126合计68130198表4为配对设计四格表。A、B两种培养基对同一份标本的培养结果视为对子数据，故为配对设计。欲分析A、B两种培养基的培养结果有无差异，应用配对四格表2（也叫McNemar）检验。经计算P=0.652>0.05,故认为A、B两种培养基的培养结果无差异。表5三个不同地区血型样本的频数分布地区ABABO合计亚洲321369952951080欧洲2584322194517北美洲40810637444995合计9875181549332592表5为完全随机设计的R×C表。与四格表不同的是：表5的行或列均超过2，此类表格统称为行×列表，也叫R×C表。四格表也可以视为行（或R）=2，列（或C）=2的行×列表。此表因为结果变量（血型）为多分类，故属于多个构成比的比较。欲分析不同地区人群的血型分布构成有无差异，应用Pearson2检验。经计算2=297.375，P=0.000<0.05，可认为三地区人群的血型分布构成有差异。经进一步分析，发现亚洲地区A（29.7%）、B（34.2%）和O（27.3%）血型的人比...