居民通勤交通特性分析与规划对策研究——以苏州市工业园区为例姜军【摘要】本文以苏州市工业园区为例，利用居民出行调查中的居民通勤行为数据，采用相关性分析方法研究了居民属性、土地利用属性、交通设施属性三个方面的相关因素对居民通勤交通方式选择行为的影响，并根据分析结果提出规划的对策和交通发展建议。研究结果表明，在目前不限制小汽车拥有和使用的情况下，随着家庭经济条件的改善，居民会优先选择使用小汽车作为通勤交通工具；公交通勤比例与公交服务的变化存在明显的拐点，随着公交基础服务的完善，公交出行比例迅速增加，而在达到一定的服务水平后则需要增强公交与小汽车的竞争优势；组团内部职住平衡关系的改善和适度的土地混合利用都会促进交通方式结构的优化，即降低小汽车出行比例，而促进包括步行和非机动车的慢行交通出行增加。本文研究对于认识城市居民通勤交通方式选择机理，优化城市通勤交通方式结构，提高通勤交通效率都有重要的意义。【关键词】通勤交通；居民属性；土地利用属性；交通设施属性；规划对策1．引言随着我国城市化的快速发展和住房政策的改革，城市居住—就业空间结构逐步由“职住合一”向“职住分离”演变，职住分离现象日益加剧，通勤交通日益受到人们的关注。国外对居民通勤的研究较早，一些学者基于不同国家和城市的数据，对影响居民通勤特征的因素进行了探讨，产生了一些比较有代表性的研究成果。如RobertCervero[1]在一项针对居住密度与土地混合对于通勤交通的影响研究中发现，高密度、用地混合、完善的公交设施对于步行、自行车、公交出行是有利的，而低密度、公交设施的缺乏、小汽车相关设施较多则有利于小汽车出行。国外的研究大多是针对某一西方城市的数据进行分析，对我国规划工作有一定的借鉴意义，但无直接的指导意义，所以近年来我国一些学者从不同的切入点开展了对通勤行为的研究，但对于通勤与交通方式之间关系的研究还相对较少。柴彦威[2]以通勤活动为研究对象，研究了通勤活动的时间特征、空间特征、出行特征、通勤交通方式特征等。王珂[3]、韦亚平[4]、邱玲[5]等人的研究发现，当居住地或工作地距离地铁站的距离增加时，选择地铁通勤出行的比例逐渐降低。潘海啸[6]研究发现传统街区有利于短距离出行和选择非机动化出行方式。总体而言，目前对于通勤交通方式选择与多种因素之1间的关系还没有比较深入的微观研究。本文以苏州市工业园区为例，利用居民出行调查中的居民通勤行为数据，结合现状土地利用和交通设施建设情况，分析居民属性、土地利用属性、交通设施属性三个方面的相关因素对居民通勤交通方式选择行为的影响，并根据分析结果提出规划的对策和交通发展建议。在目前我国处于机动化高速发展阶段和交通方式转变的关键时期，研究居民通勤交通特性对理解城市空间结构变化的影响和居民通勤交通方式转换都有重要意义。2．数据获取与分析方法2.1数据获取本文研究数据来源于2012年苏州市工业园区综合交通规划的居民出行调查，采用按居委会人口均匀抽样调查法，调查时按照10%的比例进行抽样，共调查11000户。居民出行调查中采用PDA设备进行无纸化操作提高了调查数据精度[7]，调查共获得约31180人的有效出行行为数据。从居民出行调查数据中抽取居民通勤相关的出行行为数据，并根据现状资料计算获得土地利用属性和交通设施属性的相关指标。2.2数据分析方法本文主要采用相关性分析方法来研究居民通勤交通特征与其影响因素之间的关系。相关性分析是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量因素的相关密切程度，本文分析采用皮尔森相关系数（Pearsoncorrelationcoefficient），并且根据一般评价标准认为r<0.3为弱相关、r=0.3-0.7为中相关、r=0.7-1.0为强相关。为了保证分析结果的有效性，同时进行双尾显著性检验，以确定变量因素之间的相关性是否显著。另外，本文分析中为了判断两个变量变化方向和变化速率的关系，同时考虑变量之间的弹性系数（ElasticCoefficient）。假定变量y与变量x之间的关系式为y=e×x，e<0表示两个变量变化方向相反，e>0表示两个变量变化方向相同；表示y的变化速率要大于x，表示y的...
