压缩感知理论在探地雷达成像中的应用研究目录一、课题的来源、目的和意义..........................................................11、探地雷达：................................................................................12、压缩感知：................................................................................13、课题的目的和意义....................................................................2二、相关研究的历史与现状..............................................................2三、本课题研究的主要内容与重点..................................................2四、技术方案......................................................................................2五、实施方案所需的条件..................................................................2六、存在的主要问题和技术关键......................................................2七、预期能达到的目标......................................................................2八、课题研究计划进度......................................................................2九、研究经费预算..............................................................................2十、参考文献......................................................................................2文献检索方法......................................................................................31、普通文献检索方法及相应路径图............................................3（1）中文数据库............................................................................3（2）外文数据库............................................................................42、使用相关软件检索：如EndNote.............................................4（1）搜寻在线数据库：如PubMed数据库................................5（2）使用EndNote在IEEE、知网、万方、维普等数据库查找文献：以在维普资讯为例..................................................................53、本论文相关文献.......................................................................6一、课题的来源、目的和意义本课题来源于课题组“基于压缩感知的探地雷达3维成像方法”。1、探地雷达：雷达(Radiodetectionandranging，Radar)是从第二次世界大战中的军事需求中发展起来的，原意是无线电探测和测距。由于雷达能够全天候、全天时、远距离地对目标进行检测和定位，自它问世以来就成为人类对周围环境进行探测的重要工具。随着雷达技术的不断发展和人们对高分辨雷达的迫切需求，以宽带微波技术和先进信号处理技术为基础的成像雷达应运而生。[1]雷达也向空间相反方向发展，出现了各种探地雷达[3~4]，它已经或将要应用于探雷、资源探测、地下构造的“窥探”、地面危险品侦查等方面。2、压缩感知：采样定理是采样过程所遵循的规律，1928年由美国电信工程师奈奎斯特首先提出来的，因此称为奈奎斯特采样定理。1948年信息论的创始人香农对这一定理加以明确说明并正式作为定理引用，因此在许多文献中又称为香农采样定理。该理论支配着几乎所有的信号/图像等的获取、处理、存储、传输等，即：采样率不小于信号最高频率的两倍。该理论指导下的信息获取、存储、融合、处理及传输等成为目前信息领域进一步发展的主要瓶颈之一，主要表现在两个方面：(1)数据获取和处理方面。对于单个(幅)信号/图像，在许多实际应用中(例如，超宽带通信，超宽带信号处理，THz成像，核磁共振，空间探测，等等），Nyquist采样硬件成本昂贵、获取效率低下，在某些情况甚至无法实现。为突破Nyquist采样定理的限制，已发展了一些理论，其中典型的例子为Landau理论，Papoulis等的非均匀采样理论，M.Vetterli等的finiterateofinnovation信号采样理论，等等。对于多道(或多模式)数据(例如，传感器网络，波束合...
