两定量资料的比较案例辨析及参考答案VIP免费

第6章两样本定量资料的比较案例辨析及参考答案案例6-1为研究直肠癌患者手术前后血清CEA含量有无差异，作者收集了以下资料：术前（24例）：31.530.028.639.745.220.337.324.036.220.523.129.033.135.228.926.425.923.830.431.627.933.034.032.7术后（12例）：2.03.22.33.11.92.21.51.83.23.02.82.1（1）有人采用了两独立样本的检验，结果=15.92，=34，<0.05。从而得出结论：手术前后血清CEA含量有差异，术前CEA含量高于术后。（2）也有人觉得上述分析方法不对，应该采用两独立样本的秩和检验，结果为：，<0.05。（3）还有人认为应该采用校正t检验，结果：=22.51，<0.05。（4）有人将上述三种方法作一比较，认为既然三者结论是一致的，所以采用哪种分析方法都无所谓。对此你有何看法？案例辨析（1）属于盲目套用两独立样本的检验，因为未检查定量资料是否满足参数检验的前提条件。（2）若定量资料满足参数检验的前提条件，直接用秩和检验会降低检验功效。（3）若定量资料不满足正态性要求，直接用校正的检验也是不妥当的。（4）应当采用哪种统计分析方法不应仅看结论是否一致，而应根据分析目的、设计类型、资料是否满足参数检验的前提条件等方面综合考虑，事先选定统计分析方法，不能等到计算结果出来了，再确定统计分析方法。正确做法此案例涉及完全随机设计两小样本资料的假设检验，统计方法的选择一定要结合数据特征。通过对两组数据进行正态性检验，发现两样本均来自正态总体，但方差齐性检验结果表明，两总体方差不齐，所以最好的办法就是检验，此种情况一般不主张采用秩和检验，因为检验功效会大大降低。案例6-2为研究不同药物对肥胖患者的疗效，将BMI≥28的肥胖患者随机分成两组，每组10人，测得他们服药前及服药2个月后体重的变化（教材表6-10）。试评价：①A、B两种药物对肥胖患者是否有效。②A、B两种药物的疗效有无差别。教材表6-10两组肥胖患者服药前后体重变化/kg药物12345678910A服药前75.661.267.877.273.265.480.074.482.668.6服药后73.060.263.672.074.660.869.477.479.663.4B服药前69.489.966.863.470.086.690.474.867.484.4服药后60.895.561.662.069.478.071.076.658.275.4（1）假设数据服从正态分布，且总体方差齐，在评价A、B两种药物对肥胖患者是否有效时，作者对A、B两组患者分别采用了独立样本的t检验，结果：A组患者服药前后比较t=1.040，P=0.312；B组患者服药前后比较t=1.125，P=0.275。从而得出结论，两种药物均无效。（2）有人认为这种方法不太好，他采用独立样本的t检验，首先比较服药前两组基线水平，结果t=1.533，P=0.160，表明差异没有统计学意义，两组有可比性。进而，比较治疗后两组体重的差异，结果t=0.346，P=0.734，从而得出结论：A、B两种药物的疗效差异无统计学意义。请对以上两种作法发表你的看法。案例辨析（1）误用独立样本的检验取代配对设计定量资料的检验。（2）本案例中采用独立样本的t检验单纯比较两组治疗后体重有无差异去推断两种药物的疗效差别是不正确的。因为两组肥胖患者治疗前体重可能不同，缺乏组间可比性。因为未充分发挥两组患者服药前的信息，使结论的可信度降低。正确做法（1）欲评价A、B两种药物对肥胖患者是否有效，应分别对A、B两组患者服药前后体重进行配对检验，求得值后与界值进行比较，从而得出药物治疗前后体重变化有无差异的推断。另外，即使在进行配对检验时获得了一个较小的P值，拒绝了H0，下结论也一定要慎重。差异有统计学意义并不能说明药物就有效，药物是否有效以及疗效的好坏一方面要结合专业知识方可得出结论，另一方面服药前后肥胖患者的饮食习惯、运动情况等因素对体重都会有影响。因此，对同一个体处理前后某项指标进行比较，一定要保证非处理因素在处理前后保持不变，否则难以得出正确的结论。（2）欲评价A、B两种药物的疗效有无差别，应分别计算出各组治疗前后体重的差值，然后作完全随机设计两样本比较的t检验，因为A、B两组样本是从同一总体中随机抽取的，肥胖病没有传染性，两组受试者间是相互独立的，由题中条件可知，定量资料满足正态性和方差齐性的前提条件。总之，如果要分别评价A、B两种...