陕西省黄陵县高二数学上学期第三学月考试试题（重点班）-人教版高二全册数学试题VIP免费

高二重点班第三学月考试数学试题一、单项选择（60分）1、一项研究要确定是否能够根据施肥量预测作物的产量。这里的被解释变量是（）A．作物的产量B．施肥量C．试验者D．降雨量或其他解释产量的变量2、在回归分析中,残差图中纵坐标为().A.残差B.样本编号C._xD.µiy3、下列结论正确的是（）①函数关系是一种确定性关系；②相关关系是一种非确定性关系；③回归分析是对具有函数关系的两个变量进行统计分析的一种方法；④回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法．Ａ．①②Ｂ．①②③Ｃ．①②④Ｄ．①②③④4、若有99%的把握说事件A与事件B有关，那么具体算出的2一定满足（）A．210.828B．210.828C．26.635D．26.6355、独立性检验，适用于检查（）变量之间的关系。A.线性B.非线性C.解释与预报D.分类6、对于独立性检验，下列说法正确的是（）Ａ．2×2列联表中的4个数据可以是任意的Ｂ．独立性检验的统计假设是各事件之间相互独立Ｃ．独立性检验显示“患慢性气管炎和吸烟习惯有关”，这就是指“有吸烟习惯的人必定会患慢性气管炎”Ｄ．2值可以是负值7、在建立两个变量的回归模型中，分别选择了4个不同的模型，他们的相关指数2R如下，其中拟合得最好的模型为（）A．20.75R的模型1B．20.90R的模型2C．20.45R的模型3D．20.65R的模型418、为了表示n个点与相应直线在整体上的接近程度，我们常用()表示．()9、观察两个相关变量的如下数据：x－1－2－3－4－554321y－0.9－2－3.1－3.9－5.154.12.92.10.9则两个变量间的回归直线方程为()A.ˆy＝0.5x－1B.ˆy＝xC.ˆy＝2x＋0.3D.ˆy＝x＋110、在对一组数据采用几种不同的回归模型进行回归分析时，得到下面的相应模型的相关指数2R的值，其中拟和效果较好的是（）A．0.60B．0.63C．0.68D．0.6511、变量xy，的散点图如右图所示，那么xy，之间的样本相关系数r最接近的值为（）A．1B．0.5C．0D．0.512、某商品销售量y（件）与销售价格x（元/件）负相关，则其回归方程可能是A．ˆ10200yxB．ˆ10200yxC．ˆ10200yxD．ˆ10200yx二、填空题（20分）13、由题意a＋b＝21，故平均数x＝10.2欲使方差最小，只需使(a－10)2＋(b－10)2最小，又 (a－10)2＋(b－10)2＝a2＋b2－20(a＋b)＋200＝a2＋b2－220＝(a＋b)2－2ab－220＝221－2ab≥221－22，当且仅当a＝10.5，b＝10.5时最小，故a＝10.5，b＝10.5时，s2最小．14、已知线性回归方程4.4:1，则可估计x与y的速度之比约为____________.15、某人收集了10年中某城市的居民年收入(即此城市所有居民在一年内的收入的总和)x(亿元)与某种商品的销售额Y(万元)的有关数据，发现Y与x具有相关关系，回归方程为＝1.4x－15.8，若这种商品的销售额为99(万元)，估计这座城市居民的年收入为__________亿元．16、某小卖部为了了解冰糕销售量y(箱)与气温x(℃)之间的关系，随机统计了某4天卖出的冰糕的箱数与当天气温，并制作了对照表(如下表所示)，且由表中数据算得线性回归方程＝x＋中的＝2，则预测当气温为25℃时，冰糕销量为__________箱.气温/℃181310－1冰糕/箱64383424三、解答题（70分，17题10分。其余12分）17、分别画一个三棱锥和一个四棱台．18、某化工厂为预测某产品的回收率81822182.628iiiiixyxybxx，需要研究它和原料有效成分含量11.47ayax之间的相关关系，现取11.472.62yx对观测值，计算得88882111152,228,478,1849iiiiiiiiixyxxy，求y与x之间的回归直线方程．（精确到0.01）19、用镁合金0.050.9850.878rr光探伤时，要考虑透视电压95%与透视厚度V的关系，做了5次实验，结果如下：L（mm）81620345430.5442.4VL（kv）4550.55562.570（1）进行相关性检验；（2）求V关于L的回归方程，并预测当透视厚度为40mm时，透视电压V是多少kv？20、已知10只狗的血球体积及红血球的测量值如下：x45424648421(45424648423558403950)44.510x6.536.309.257.5806.99x35584039501(45424648423558403950)44.510x5.909.496.206.557.72x（血球体积...