卡方检验及SPSS分析VIP专享VIP免费

卡方检验Chi-SquareTest预防医学教研室张杰课程内容第一节：四格表（fourfolddata）资料的x2检验**第二节：配对（paireddata）资料的x2检验**第三节：R×C表资料的x2检验*第四节：分层卡方检验第五节：多个样本率间的多重比较课程小结SPSS统计分析•交叉表（Crosstabs）过程（一）四格表（fourfolddata）资料的x2检验（二）配对（paireddata）资料的x2检验（三）R×C表资料的x2检验（四）两分类变量有无关联分析及列联系数C•卡方（Chi-Square）过程（五）拟合问题-比较样本与已知总体的分布第一节四格表资料的检验x2testoffourfolddata2目的：推断两个总体率（构成比）是否有差别要求：两样本的两分类个体数排列成四格表资料使用含氟牙膏与一般牙膏儿童的龋患率牙膏类型患龋齿人数未患龋齿人数调查人数龋患率（%）含氟牙膏7013020035.00一般牙膏455510045.00合计11518530038.33一、2检验的基本思想2是一种用途较广的计数资料的假设检验方法，属于非参数检验的范畴。根本思想：在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。•x2检验：以x2分布为方法的理论基础2检验的基本公式•A为实际频数（actualfrequency），T为理论频数（theoreticalfrequency）•nR是行和，nC是列和，n是四格数之和•2表示观察值与期望值之间的偏离程度。•1900年由英国统计学家KarlPearson首次提出，故被称为Pearson2。使用含氟牙膏与一般牙膏儿童的龋患率牙膏类型患龋齿人数未患龋齿人数调查人数含氟牙膏70130200一般牙膏4555100合计1151853008使用含氟牙膏与一般牙膏儿童的龋患率牙膏类型患龋齿人数未患龋齿人数调查人数龋患率（%）含氟牙膏7013020035.00一般牙膏455510045.00合计11518530038.33*例1：四格表资料的x2检验x2检验基本步骤1.建立检验假设H0:两总体龋患率相等H1:两总体龋患率不等计算理论频数2.计算x2统计量3.确定P值，作出推论www.themegallery.com•四格表检验的条件：•1)2)3)2公式；用不校正的且2,540Tn公式；用校正的个格子且至少2,51140Tn需用确切概率法或,140TnTTA22)5.0())()()(()2/(22dbcadcbanncbad校正公式：SPSS操作过程•①建立数据文件：例1.sav数据格式：包括4行3列的频数格式，3个变量即行变量（group）、列变量（effect）和频数变量（freq）。•②说明频数变量：数据加权个案DataWeightCases•③x2检验：从菜单选择分析描述统计交叉表AnalyzeDescriptiveStatisticsCrosstabs•结合例1数据演示操作过程。首先建立数据文件，如下。注意：由于上表给出的不是原始数据，而是频数表数据，应该进行预处理。*****指定加权变量（weightcases）在实际的统计中，经常需要计算数据的加权平均数。例如，希望了解不用牙膏使用者的平均患龋量。如果仅以各种牙膏的患龋量的平均数作为平均患龋量是不合理的还应考虑到各牙膏使用者的患龋量对平均患龋量的影响。因此，以各牙膏使用者的患龋量作为权重计算各牙膏患龋率的加权平均数，才是我们需要求的数据。在SPSS处理中就需要将各牙膏的患龋量作为加权变量。不设置权重设置权重频数变量“WeightCases”对话框交叉表（Crosstabs）过程•Crosstabs过程用于对分类资料和有序分类资料进行统计描述和统计推断。–统计描述过程可以产生2维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。–统计推断包括了常用的x2检验、Kappa值，分层X2（X2M-H），以及四格表资料的确切概率（Fisher’sExactTest）值。行变量列变量计算统计量单元格卡方统计量Kappa系数风险度配对四格表McNemar检验实际频数理论频数Crosstabs过程详解•界面说明-[行Rows框]用于选择行×列表中的行变量。-[列Columns框]用于选择行×列表中的列变量。-[层Layer框]指定分层变量，即控制变量。如果要指定不同的分层变量做分析，则将其选入Layer框，并用Previous和Next钮设为不同层。-[Displayclusteredbarcharts复选框]：显示复式条图-[Suppresstable复选框]：不在输出结果中给出行×列表。Crosstabs过程详解•界面说明精确（Exact）子对话框：针对2×2以上的行×列表设计计算确切概率的方法。统计量（Statistics）子对...