中国粗钢产量与GDP的关系（一）：确定课程设计题目21世纪中国经济快速发展而同时去年从财经频道了解到2008年金融危机后，中国的钢材市场由之前的过热导致钢材产量过剩。在快速发展的中国金融危机之前钢材没有出现过剩而金融危机到来伴随着钢材的产能过剩。让人产生想法钢材的产量与GDP之间是否存在一定的关系，因此确定了SAS课程设计研究题目。并从国家统计局近几年的统计年鉴中找出钢材相关的产量数据，编制成一张excel表得到近年来中国钢产量以及中国GDP数据如下表所示：年份粗钢产量（万吨）钢材进口（万吨)钢材出口（万吨)GDP（万亿）19783178.003645.019793448.004062.619803712.00500.6446.854545.619813560.00331.8661.724891.619823716.00393.78110.105323.419834002.00978.0049.205962.719844347.001331.4020.307208.119854679.001963.4918.129016.019865220.001742.2319.7410275.219875628.001174.9427.3312058.619885943.00851.0565.8315042.819896159.00819.7278.0716992.319906635.00368.26208.9818667.819917100.00332.59329.3321781.519928094.00617.81326.7026923.519938956.003026.00112.0035333.919949261.002282.84174.3548197.919959536.001397.23592.8260793.7199610124.001598.38421.5371176.6199710891.001322.45461.8978973.0199811459.001241.55356.6084402.3199912395.001486.27368.4489677.1200012850.001596.14620.6099214.6200115163.001721.73474.14109655.2200218155.002448.81545.50120332.7200322116.003716.85695.57135822.8200427246.002926.001422.00159878.3200534936.002586.002053.00184937.4200641878.001851.004303.00216314.4200748927.001687.106271.00265810.3200850045.001543.005923.00314045.4200956780.001763.202459.65340506.9201062665.001643.014255.60397983.0（二）：关于课程题目的摘要21世纪中国经济快速发展，同时也看到中国的粗钢产量也以非常快的速度增加。两者之间是否存在关系，如果存在有关系那么找出其中的关系。满足自身的好奇也同时从全国从1978年到2010年的数据中得到模型，并希望从回归模型中预测和指导中国下一阶段的钢材生产有自己的预测和看法。（三）：关于课程设计的引言近三十年来，我国粗钢产量在全球的占比持续上升，大致可划分为三个阶段：1980年~1989年的平稳增长期，我国粗钢产量在全球的占比增长不明显，十年间仅从5%左右略升至7%左右；1990年~1999年的低速增长期，我国粗钢产量在全球占比的增速有所扩大，由8%左右升至15%左右的水平；2000年~2009年的高速增长期，这十年间我国粗钢产量快速增长，其在全球占比的增速也明显加大，2009年我国粗钢产量在全球的占比达到近47%，较2000年的15%增长了近两倍以上。（三）：关于课程设计的研究目的通过对钢材的产量与GDP的关系可以从GDP数据预测中国市场上的钢材数量才是合理，同时通过在正常的产量水品也可以估测GDP大小，建立钢材产量与GDP的对应关系相互预测。（四）：此次课程设计的理论支持钢材是国家重工业的基础，同时钢材的产量涉及到各个生产厂商。因此可以通过对GDP的大小来预测中国市场上钢材的合适产量，建立钢材合适产量与国家GDP增幅的关系。并通过改变以上数据得到以下的表格的内容，使得SAS可以处理以上数据：N表示年份CL表示粗钢产量JK表示钢材进口CK表示钢材出口GDP则是国民生产总值则将收集到的信息整理表示为SAS中的可以操作的内容，修改之前的excel表得到数据如下。通过importdata导入到SAS中在SASUSER下建立一个名为GDP的数据集。NCLJKCKGDP19783178.003645.019793448.004062.619803712.00500.6446.854545.619813560.00331.8661.724891.619823716.00393.78110.105323.419834002.00978.0049.205962.719844347.001331.4020.307208.119854679.001963.4918.129016.019865220.001742.2319.7410275.219875628.001174.9427.3312058.619885943.00851.0565.8315042.819896159.00819.7278.0716992.319906635.00368.26208.9818667.819917100.00332.59329.3321781.519928094.00617.81326.7026923.519938956.003026.00112.0035333.919949261.0022...
