决策与博弈论课件contents目录•决策论基础•博弈论基础•决策与博弈论的应用•决策与博弈论的未来发展•案例分析01决策论基础123决策是决策者在多个可能的选择中作出最优选择的行动过程。决策的定义决策者、信息、方案、自然状态和期望结果。决策的要素确定型决策、风险型决策和不确定型决策。决策的分类决策的基本概念决策分析的步骤信息收集方案评估收集与问题相关的所有信息，为决策提供依据。对每个方案进行评估，确定其优缺点。问题识别方案设计方案选择明确决策问题，确定决策目标。根据问题制定多个可能的解决方案。根据评估结果，选择最优方案。风险矩阵法用于风险型决策，通过矩阵形式展示每个方案的优缺点和风险程度。期望效用最大化法根据期望效用理论，计算每个方案的期望效用值，选择最大值对应的方案。敏感性分析法通过分析方案对不同自然状态的敏感程度，评估方案的稳健性。博弈论研究决策过程中参与者之间的相互影响和策略选择，用于解决多人决策问题。决策分析的常用方法02博弈论基础博弈论是研究决策主体在相互影响、相互作用的环境下如何进行决策以及如何实现决策最优化的学科。博弈论定义在博弈中，参与者通常被称为局中人，他们各自追求自己的利益或目标。参与者局中人在博弈中的行动和策略选择，决定了博弈的结果和均衡。行动与策略局中人在博弈中的收益或损失，是衡量博弈结果的重要指标。支付博弈论的基本概念博弈论的基本类型在一场零和博弈中，一方的收益等于另一方的损失，即总和为零。在一场非零和博弈中，各方的收益或损失之和不为零，即总和不为零。静态博弈是指局中人在同一时间进行决策，且没有行动的先后顺序。动态博弈是指局中人的决策有先后顺序，后行动者可以观察到先行动者的行动。零和博弈非零和博弈静态博弈动态博弈纯策略是指局中人在博弈中采取的确定性行动方案。纯策略混合策略是指局中人在博弈中以一定的概率分布随机地选择不同的行动方案。混合策略纳什均衡是指在给定其他参与者策略的情况下，每个参与者都选择最优的策略，使得其他参与者的策略最优。纳什均衡优势策略均衡是指对于某个参与者而言，无论其他参与者采取何种策略，该参与者都选择某个特定的策略最优。优势策略均衡博弈论中的策略与均衡03决策与博弈论的应用合作与竞争决策与博弈论可以帮助企业理解在商业环境中的合作与竞争关系，促进企业间的合作，实现共赢。商业策略决策与博弈论在商业竞争中有着广泛的应用，如价格战、广告投放、市场份额争夺等场景，通过博弈分析可以帮助企业制定更加合理的策略。风险管理通过决策与博弈论，企业可以更好地预测竞争对手的可能行动，从而制定应对策略，降低风险。商业决策与博弈利益平衡在政策制定中，各方利益之间往往存在博弈，决策与博弈论可以帮助政策制定者更好地平衡各方利益。社会稳定通过决策与博弈论分析，政策制定者可以预测政策实施后可能引发的社会反应，从而提前采取措施，维护社会稳定。政策制定政策制定过程中往往涉及到多方利益博弈，决策与博弈论可以为政策制定者提供理论支持和实践指导。政策制定中的决策与博弈决策与博弈论在国际关系中可以帮助各国理解彼此的利益诉求，促进国际合作。国际合作通过决策与博弈论分析，各国可以找到解决国际冲突的合理方案，实现和平解决。冲突解决决策与博弈论可以用于分析国际秩序的演变和改革，为国际关系的发展提供理论支持。国际秩序国际关系中的决策与博弈04决策与博弈论的未来发展人工智能在决策与博弈论中的应用随着人工智能技术的不断发展，越来越多的学者开始探索如何将人工智能应用于决策与博弈论中。例如，利用机器学习算法来分析复杂的博弈数据，或者通过智能代理来模拟人类行为，从而更好地理解博弈中的策略互动。人工智能对决策与博弈论的影响人工智能的应用不仅为决策与博弈论提供了新的研究工具，还为理论的发展提供了新的思路。例如，通过模拟智能代理的行为，可以更深入地理解博弈中的策略选择和均衡结果。人工智能与决策与博弈论大数据与决策与博弈论随着大数据时代的来临，越来越多的数据可用于分析和研究决策与博弈论问题。例如，利用大数据分析来研究市...
