..人脸识别解决方案浙江大华技术股份有限公司解决方案部大华人脸识别解决方案..目录1人脸识别技术...................................................................................32人脸识别解决方案............................................................................43第二章.方案概述.............................................................................53.1项目概况..................................................................................5—..1人脸识别技术建设的二期目标。另一方面公安行业对车辆的结构化信息采集已逐渐侦方式。人脸识别技术在以上情况下解决视频录像、图片等非结构化信息到人员照片、身份信息等结构化的转变。人脸识别技术相对于其1.2.备直接接触就能获取人脸图像3.像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别。人脸图像采集及检测基于人的脸部特征对输入的人脸图像或视频流,首先判断是否存在人脸如果存在人脸则进一步的给出对于人脸的图像预处理是基于人脸采集及检测结果通过人脸智能算..法对选择出来的人脸图片进行优化和择优选择挑选当前环境下最优人脸并最终服务于特征提取的过程。其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征提取人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类一种是基于知识的表征方征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴对这些局部和它们之间结构关系的几何描述可作为识别人脸的重要几何特征的方法和模板匹配法。1.1人脸识别解决方案后端人脸库中的人脸特征数据模板进行搜索匹配通过设定一个阙值多进行图像匹配对比的过程。..2方案概述2.1项目概况随着经济致城市中人口密集流动人口增加引发了城市建设中的交通、社会治安、重点区域防范、网络犯罪日益突出等城市管理问题今后现代化城市的建设、网络信息必然将安全作为重中之重与城市的经济建设处于同等重要的地位。近年来社会犯罪率呈逐年升高的趋势特别是网络犯罪更加的严重网络逃犯频频发生罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进给广大公安人员侦破案件增加了难度。同时恶性事件时有发生使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针成功率极低效果也不明显。主要有如下实际问题首先由于罪犯群体不断扩大要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人不仅费时费力还有可能造成遗漏等情况破案的效率大打折扣其次目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补最后如果在案发的同时即能防患于未然就能第一时间将损失控制在最小范围内。2.2需求分析员快速识别辨别特定人员真实身份把过去难以想象的千万级的海量照片库比对需求变成现实从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑..侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。第二可帮助公安侦查人员办案时候追查和通缉真正从打变为防能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口后端对重点关注人员、打防控人员进行黑名单布控通过实时视频流比对布控黑名单现人脸比对识别。不明身份人员身份确认治安人员在日常巡逻、人员身份验证过过数据库进行人员信息比对分析达到人员身份确认的应用。治安或刑侦人员对流动性人口中的无合法有效身份证件、无固定住所、无正当职业或合法经济来源的人员进行非接触性身份确认。重要点位重点人员身份排查针对一些重要管控的区域如大型保障活动政府、公安出入口等布置前端摄像机对现场进行人脸抓拍每日安排公安人员人工进行重点人员筛选排查。2.3建设目标2.3.1重点人员布控重点人员包括高危人员、特殊人员等。高危人员包括有全国在逃人..员、全国违法犯罪人员特殊人员包括水客、涉恐涉案人员、涉毒人...
