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概率公式条件概率乘法公式全概率公式贝叶斯公式条件概率在事件B已经发生的条件下,事件A的概率称为条件概率,记作BAP。即,条件概率的样本空间为B,有利事件为AB,则BPABPnrnrrrBAPBABBAB。条件概率算例例1:例1:一家有二个小孩,已知此家有一个女孩,问另一个是女孩的概率?解:样本空间:B=女,女,女,男,男,女有利事件:A=女,女则31BAP乘法公式定理:若对任意两事件A,B都有0,0BPAP,则BAPBPABPAPABP例例22::一批产品的次品率为4%,正品中一等品率为75%,现从这批产品中任意取一件,试求恰好取到一等品的概率。解:记A={取到一等品},B={取到次品},B={取到正品}。则04.0BP,96.0BP,75.0BAP由于,BA,故BAA,于是72.075.096.0BAPBPBAPAP乘法公式算例全概率公式定理:如果事件组nAAA,,,21构成互斥事件完备组,即满足(1)nAAA,,,21两两互斥且niAPi,,2,10;(2)UAnii1则对任一事件B都有iniiABPAPBP1全概率公式算例一商店出售的某型号的晶体管是甲、乙、丙三家工厂生产的,其中乙厂产品占总数的50%,另两家工厂的产品各占25%。已知甲、乙、丙各厂产品合格率分别为0.9、0.8、0.7,试求此批货的合格率。解:设A1={晶体管产自甲厂},A2={晶体管产自乙厂},A3={晶体管产自丙厂},B={晶体管是合格品}。则25.031APAP,50.02AP,90.01ABP,80.02ABP,70.03ABP,且321,,AAA组成互斥完备事件组。由全概率公式得:80.070.025.080.050.090.025.0332211ABPAPABPAPABPAPBP贝叶斯公式定理如果事件组nAAA,,,21构成互斥完备事件组,即满足(1)nAAA,,,21两两互斥且niAPi,,2,1,0;(2)UAnii1则对任一事件B都有iniijjjABPAPABPAPBAP1,nj,,2,1贝叶斯公式算例两台机床加工同样的零件,第一台出现废品的概率为0.05,第二台出现废品的概率为0.02,加工的零件混放在一起,若第一台车床与第二台车床加工的零件数为5:4。求(1)任意地从这些零件中取出一个合格品的概率;(2)若已知取出的一个零件为合格品,那么,它是由哪一台机床生产的可能性较大。解:设工的该零件是由第一车床加1A,工的该零件是由第二车床加2A,该零件是合格品B。951AP,942AP,95.0|1ABP,98.0|2ABP。(1)90086798.09495.0952211ABPAPABPAPBP(2)86747586790095.095111BPABPAPBAP;86739586790098.094222BPABPAPBAP因此,由第一台生产的可能性较大。

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