第三节回归分析与独立性检验散点图与相关关系5名学生的数学和物理成绩如下表：画出散点图，并判断它们是否具有相关关系．学生学科ABCDE数学8075706560物理7066686462分析作出散点图，是判断变量间是否相关的基本方法．解以x轴表示数学成绩，y轴表示物理成绩，可得相应的散点图．由散点图可见，两者之间具有相关关系，且为正相关．•规律总结(1)本题涉及两个变量，数学成绩与物理成绩．可以以数学成绩为自变量，考察因变量物理成绩的变化趋势．•(2)画散点图时应注意合理选择单位长度，避免图形过大或过小，或者是点的坐标在坐标系中画不准，使图形失真，导致得出错误结论．•(3)函数关系是一种理想的关系模型，而相关关系是一种更一般的情况变式训练1有个男孩的年龄与身高的统计数据如下：年龄（岁）123456身高（cm）788798108115120画出散点图，并判断它们是否具有相关关系．【解析】以年龄为x轴，身高为y轴可得相应的散点图．由图可知两者之间具有正相关关系．线性回归分析(12分)某产品的广告支出x(单位：万元)与销售收入y(单位：万元)之间有下表所示对应的数据：广告支出x(单位：万元)1234销售收入（单位：万元)12284256(1)求出y对x的回归直线方程；(2)若广告费为9万元，则销售收入约为多少万元
分析求回归直线方程关键在于根据给出的系数公式求出a、b
利用回归方程可以进行“预测”．解规律总结两个变量x、y并不具有线性关系，但通过回归分析，利用它们之间存在的线性相关关系(即回归直线方程)可以做到“预报”或估计．在相关系数r的绝对值|r|接近于1时，这样的“预报”误差会很小．这一点，在生活、工业生产中都有广泛的应用．变式训练２【解析】【答案】B独立性检验(12分)在调查的480名男人中有38名患有色盲，520名女人中有6名患有色盲，分别利用图形和独立性检验的方法来判断色盲
