主页主页 一轮复习讲义一轮复习讲义概率与统计的综合应用 主页主页 1.对一组数据进行线性变换时,一般地,均值和方差均可能 发生变化.如果变换的关系式为 yi=kxi+b,且{xi} (i=1,2,…,n)的均值和方差分别为 x 和 s2,则{yi} (i=1,2,…,n)的均值为 y =k x +b,方差为 k2s2. 2.比较数学期望是进行效益决策的常用方法. 3.常见综合题型:概率分布与排列组合相综合;二项分布与 二项式定理相综合;数学期望与函数相综合. 忆 一 忆 知 识 要 点要点梳理主页主页 [难点正本 疑点清源] 离散型随机变量的均值与方差的意义 (1)离散型随机变量的均值 ①均值是算术平均值概念的推广,是概率意义下的平均. ②E(X)是一个实数,由 X 的概率分布唯一确定,它描述 X 取值的平均状态. ③E(aX+b)=aE(X)+b,说明随机变量 X 的线性函数 Y=aX+b 的均值是随机变量 X 均值的线性函数. 主页主页 (2)离散型随机变量的方差 ①V(X)表示随机变量 X 相对 E(X)的平均偏离程度,V(X)越大,表明平均偏离程度越大,说明 X 的取值越分散;反之,V(X)越小,X 的取值越集中在 E(X)附近. ②V(X)与 E(X)一样,也是一个实数,由 X 的概率分布唯一 确定. 主页主页 例 1 将 3 个小球任意放入 4 个大的玻璃杯中,杯中球的最多 个数记为 X,求 X 的概率分布. 事件的概率及概率分布问题事件的概率及概率分布问题 解 依题意可知,杯子中球的最多个数 X 的所有可能值 为 1,2,3. 当 X=1 时,对应于 4 个杯子中恰有 3 个杯子各放一球的情形; 当 X=2 时,对应于 4 个杯子中恰有 1 个杯子放两球的情形; 当 X=3 时,对应于 4 个杯子中恰有 1 个杯子放三个球的情形. ∴当 X=1 时,P(X)=A3443=38; 当 X=2 时,P(X)=C23C14C1343= 916; 主页主页 当 X=3 时,P(X)=C1443= 116. 可得 X 的概率分布为 X 1 2 3 P 38 916 116 主页主页 (1)解答本题关键在于得出杯子中球的最多个数 X 的所有可能值后,准确地计算出相应的概率.而在求概率时,常易出现失误,错误地认为 P(X=1)=A3434,P(X=2)=C23C14C1334,P(X=3)=C1434;或 P(X=1)=C3443,P(X=2)=A23A14A1343,P(X=3)=A1443等等. (2)由本题可以看出,求离散型随机变量的概率分布,必须正确地求出相应的事件的个数,即正确求出相应的排列、组合数,掌握好排列、组合知...