前面我们学习了古典概型以及其概率的算法，对于古典概型，由于每个样本事件发生的可能性是一样的，因此也叫等可能概型，在计算古典概型的概率时，基本事件发生的概率我们可以利用列举法来计算概率，考虑基本事件的方式不同得到的概率也不一样。摸球试验2 34791086151. 考虑摸球的号码时，每个号码都是等可能的，有 10 种结果，因此，任何一个号码被摸到的概率为 1/102. 如果考虑摸到球的号码是计算还是偶数时，有两种结果：“计算号码”、“偶数号码”两种结果是等可能出现的，因此其概率都是 1/23. 若考虑不同颜色的球摸到的概率，右图将 1 ～ 5 号球涂成红色， 6 ～ 10 号球涂成蓝色，可以看出红色和蓝色的概率都是 1/24 能否设计一种方案是其使概率为 1/5 ？234791086152347 91086152 3 479 108615一般来说，在建立概率模型时，把什么看成一个基本事件（试验结果）是人为的规定，我们只要求这些基本事件满足古典概型的二个基本特点就可以，即：例如上面的第四问，能否设计一种方案是其使概率为 1/5 ？我们可以将 1 ～ 10 号球没两个涂成一种颜色，一共 5 种，则，每种颜色被摸到的概率就为 1/523 479 1086151) 试验的所有可能结果 ( 即基本事件 ) 只有有限个 , 每次试验只出现其中的一个结果 ; 2) 每一个结果出现的可能性相同。依据上面的实验，我们对于古典概型实验，可以根据不同的需要，建立不同的概率模型来满足实验要求，只要设计的概率模型满足古典概型的特点即可例 1. 口袋里有两个白球二个黑球，这四个球除颜色不同外，其他的都一样，四人一次摸出一个球，试计算第二个人摸到白球的概率？解一：把 2 个白球编上序号 1 、 2 ，两个黑球也编上序号 1 、2 ， 4 个人按顺序依次从袋中摸出一球的所有可能的结果如图所示 由上图可知，试验的所有结果数是 24 ，由于口袋内的 4 个球除颜色外完全相同，所以这 24 种结果出现的可能性相同，其中，第二个人摸到白球的结果有 12 种，故第二个人摸到白球的概率为：P(A)=1/2. 树状图是进行穷举法通常用到的，它能较形象的表现出各种事件的形式解二：把 2 个白球编上序号 1 、 2 ，两个黑球也编上序号 1 、2 ， 4 个人按顺序依次从袋中摸出一球，前两人摸出的球的所有可能的结果如图所示 由上图可知，试验的所有结果数是 12 ，由于口袋内的 4 个球除颜色外完全相同，所以这 12 种结果出现的可能性相同，其中，...
