2016运营中的数据分析基础篇什么是数据分析？数据分析的误区数据分析的六大步骤十个有趣的数字案例CONTENTSONE什么是数据分析？定义数据分析是指用适当的统计分析方法，对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概括总结的过程。 探索性数据分析侧重于在数据中探索新的特征，验证性数据分析侧重于验证之前假设的真伪性；探索性数据分析以及验证性数据分析属于高级分析方法，常见的分析方法有相关分析、因子分析、回归分析等。描述性数据分析属于初级分析方法，是我们工作中最常用的数据分析方法；类型作用“ 知错能改，善莫大焉”——可是错在哪里，数据分析告诉你。“ 运筹帷幄之中，决胜千里之外”——怎么做好“运筹”，数据分析告诉你。“ 以往鉴来，未卜先知”——怎么发现历史的规律以预测未来，数据分析告诉你。 —— 知乎 @ 绡页作用数据分析的三大作用：现状分析、原因分析、预测分析 案例 1 ：《草榴社区的运营现状和用户习惯》 —— 现状分析 案例 2 ：《从多个男友中挑选老公的评价体系》 —— 原因分析 案例 3 ：《分析女优数据，寻找下一位苍井空》 —— 预测分析TWO数据分析的六大步骤数据分析的第一步是什么？六大步骤明确分析目的数据收集数据处理数据分析数据展现报告撰写 评估产品机会：产品机会评估对后期产品设计及迭代都至关重要，甚至说决定了一个产品的未来和核心理念。分析解决问题：通过必要的数据试验才能追溯到问题源头，进而制定合理的解决方案，彻底解决问题。支持运营活动：你这个产品功能上线后效果怎么样？ A 方案和 B 方案哪个更好些呢？预测优化产品：数据分析的结果可以预测未来发生什么，缩短迭代周期，精益求精。梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目的分解成若干个不同的分析要点，即如何具体开展数据分析，需要从哪几个角度进行分析，采用哪些分析指标。明确分析目的数据收集数据库第三方统计工具统计年鉴或报告市场调查数据埋点，就是在正常的功能逻辑中，预先添加统计代码，将自己需要的数据统计出来。 数据收集自己研发，开发时加入统计代码，并搭建自己的数据查询系统。——Tcclick串接第三方统计工具 Google Analytics 、 AppsFlyer不同产品，不同目的，需要的支持数据不同，确定好数据指标后，选择适合自己公司的方式来收集相应数据。数据埋点数据计算数据转化数据清洗Garbage In ， Garbage Out ！数据处理定...
